python关于装饰器使用的的问题，如何解决？

想用装饰器给这个函数计算运行时间，为什么一直不对啊,刚学，下面的错误也看不懂,谢谢各位

from time import *
def time_master(func):
    def time_(*args,**kwargs):
        print("开始调用程序")
        start=time()
        func(*args,**kwargs)
        stop=time()
        print("结束调用,共用时{:.5f}".format(stop-start))
    return time_

@time_master
def rabbit(m):
    if m<4:
        return m
    else:
        return rabbit(m-3)+rabbit(m-1)

print(rabbit(5))


错误显示
开始调用程序
开始调用程序
结束调用,共用时0.00000
开始调用程序
开始调用程序
结束调用,共用时0.00000
开始调用程序
结束调用,共用时0.00000
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\13113\Desktop\递归.py", line 40, in <module>
    print(rabbit(5))
          ^^^^^^^^^
  File "C:\Users\13113\Desktop\递归.py", line 29, in time_
    func(*args,**kwargs)
  File "C:\Users\13113\Desktop\递归.py", line 38, in rabbit
    return rabbit(m-3)+rabbit(m-1)
                       ^^^^^^^^^^^
  File "C:\Users\13113\Desktop\递归.py", line 29, in time_
    func(*args,**kwargs)
  File "C:\Users\13113\Desktop\递归.py", line 38, in rabbit
    return rabbit(m-3)+rabbit(m-1)
           ~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~~~~
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'NoneType' and 'NoneType'

进程已结束,退出代码1

代码修改如下, 增加 return,返回函数的执行结果

import time
from time import *


def time_master(func):
    def time_(*args, **kwargs):
        print("开始调用程序")
        start = time()
        res = func(*args, **kwargs)
        stop = time()
        print("结束调用,共用时{:.10f}".format(stop - start))
        return res

    return time_


@time_master
def rabbit(m):
    sleep(0.01)
    if m < 4:
        return m
    else:
        return rabbit(m - 3) + rabbit(m - 1)


print(rabbit(5))
  • 这个问题的回答你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/7622817
  • 这篇博客也不错, 你可以看下Python 编写一个学生类，要求有一个计数器，每次实例化后计数实例化了多少个学生【简单易懂，代码可以直接运行】
  • 你还可以看下python参考手册中的 python- 使用二进制数据记录格式
  • 除此之外, 这篇博客: Python网络爬虫数据抓取思路，静态与动态页面爬取思路，爬虫框架等中的   部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:

  • 大部分的数据都是直接写在静态文件上的，静态文件这里通常指的一定时间内不会变化的，不需要与后台进行交互的网页。

    1.首先确认抓取的数据是否存在于响应文件中

    2.分析页面结构，观察URL地址规律

        1）查看网页元素的布局，整体结构预览，常用控制台来分析

        2）查看在浏览网页（比如翻页）时元素结构是否发生变化

        3）查看页面跳转时URL地址是否变化（判断是否发生请求转发或重定向），如果有则去JS代码中找变化的原因

    3.开始编写代码进行数据抓取

    4.开始写自己的第一个爬虫程序

    Python爬虫入门，最简单的爬虫代码，网站如何判断是人为的操作还是爬虫程序的操作，为url参数中的中文参数进行编码，基于百度搜索的爬虫程序

    做完上面的案例后，可以再做一个案例练练手。Python爬虫小程序，爬取百度贴吧网页文件，新手练手的好案例

    5.多级页面爬取思路

    上面两个案例都是爬取一级页面的，一级页面指的是打开某个网页，仅仅对该网页上的内容做数据爬取，而二级页面就是在一级页面的基础上，你点击一个内容，这个内容往往是一个连接，它带你来到了另一个页面，这就是二级页面。在做爬虫时一般是先下载一级页面，这个页面没有我们要爬的数据，但是它包含了存储我们要的数据的网站的链接，收集所有链接后，我们拥有了所有的二级页面，也就拥有了所有数据，这时候你再到二级页面去爬数据即可。有二级页面也有三级页面四级页面，但是原理都是一样的。

    我们再来看看如何爬取二级页面的内容

    Python爬虫，4567电影网电影信息爬取，二级页面处理方案

    这一部分的数据不是存在响应内容中，而是存在Ajax的XML文件或者JS文件中，而且它随着你的操作而动态变化。

    1.如果发现想要的内容不再响应文件中，大可能性是使用Ajax动态生成的

    2.F12进入控制台抓包，刷新页面或执行某些行为，查看XHR异步加载的数据包内容

       1）GET请求：查看Request Headers请求头，查看请求头是如何做的，是否需要伪装请求头。

                               查看Query String Paramters，查看请求参数，这些参数多包含在URL中

       2）Post请求：查看Request Headers请求头，查看请求头是如何做的，是否需要伪装请求头。

                               查看FormData表单数据，看post发送请求时封装了哪些数据，这些数据哪些是动态的哪些是静态的，动态再进一步分析如何生成（主要通过分析JS代码）

    3.观察查询参数或者Form表单数据规律，如果需要进行进一步抓包分析处理，应当去分析JS文件

    4.使用request.get().json()获取json数据，利用列表或字典的方法提取数据

     

    1.将待爬取的URL放入队列中

    需要使用到的模块有：from queue import Queue

    2.多个线程从队列中取出地址，调用requests模块获取文件

    需要用到的模块有：from threading import Thread

    3.在进行I/O读写的时候注意加锁

    需要用到的模块有：from threading import Lock

    4.调取队列url地址的两种写法

    当队列值为空时，线程再去做请求会陷入阻塞，所以要为队列做判空操作或者加抛异常

    方式一：判断队列是否为空，避免线程堵塞

    while True:

        if not q.empty():

             url=q.get()

        else:

            break

    方式二：超时抛异常

     try:

        url=q.get(block=True,timeout=5)

        ....

     except Exception as e:

         break

    5.多线程争抢共同文件时的操作

    多线程写入文件时不加线程锁会导致一系列问题

    方法如下：

    from threading import Lock

    lock=Lock()

    lock.acquire() #加锁

    代码块

    local.relase() #释放

    案例：

    Python多线程爬虫，腾讯招聘网职位爬取程序，Ajax异步数据爬取模板

     

    此内容会在将来补上..

     

    pythoy一般用于解析页面的模块用re、lxml+xpath、json，以下是用法

    1.re

    re通过正则表达式来获取想要得到的内容，核心在于如何编写正则表达式

    python正则表达式re模块入门，贪婪匹配和非贪婪匹配，案例：猫眼电影TOP100信息提取

     

    2.lxml+xpath

    lxml+xpath是通过编写xpath，然后使用lxml来解析xpath进行匹配，需要知道xpath的规则（教程）：

    Python常用插件类举，lxml+Xpath实现爬虫，使用Xpath爬取链家二手房源信息

     

    3.ajax/json 

    json一般是ajax动态数据，请求得到ajax响应内容后，将它json化，再进一步处理，如存库，存缓存

    Python多线程爬虫，腾讯招聘网职位爬取程序，Ajax异步数据爬取模板

     

    4.pyexecjs

    python爬虫程序之百度翻译,pyexecjs模块的用法（python里的js解析库）

  • 您还可以看一下 CSDN就业班老师的Python爬虫技术和浏览器模拟，验证码识别视频教程课程中的 网络爬虫概述小节, 巩固相关知识点
  • 以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:

    要计算函数的运行时间，可以使用装饰器来实现。下面是解决该问题的步骤：

    1. 创建一个装饰器函数 calculate_time，该函数接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数。
    2. 在装饰器函数内部，定义一个新的函数 wrapper，用于包装原始函数。
    3. 在 wrapper 函数内部，记录函数开始执行的时间。
    4. 调用原始函数，并将其返回值保存在一个变量中。
    5. 记录函数执行结束的时间，并计算函数的运行时间。
    6. 打印函数的运行时间。
    7. 返回原始函数的返回值。
    8. 在需要计算运行时间的函数上面添加 @calculate_time 装饰器。

    下面是具体的代码实现：

    import time

def calculate_time(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start_time = time.time()
        result = func(*args, **kwargs)
        end_time = time.time()
        run_time = end_time - start_time
        print(f"函数 {func.__name__} 运行时间为：{run_time} 秒")
        return result
    return wrapper

@calculate_time
def get_data(url):
    # 函数的具体实现
    pass

def main():
    for i in range(1, 2):
        url = "https://www.csflhjw.com/zhenghun/9.html?page={}".format(i)
        html_data = get_data(url)

if __name__ == '__main__':
    main()
    document.save('demo.docx')

    将上述代码插入到原始代码中，即可实现计算函数运行时间的功能。当 get_data 函数被调用时，装饰器 calculate_time 会自动计算函数的运行时间并打印出来。

应该是 time.now(), time()就是创建一个对象， 当然都是0了

才发现这个是计算函数每次运行时间啊...有佬知道这种递归函数怎么改成计算总时间的吗(还是装饰器)