从业深度学习，应该从什么网络渠道学习，推荐一下！！

我还有一年时间，我想在大学毕业后从事深度学习或者计算机视觉方向，很想提升项目能力但还是个没有实战项目经验的大学生，请问有什么相关的学习渠道或者基础-实战的课程推荐一下嘛

你以为深度学习的关键在于理论和技巧么？其实核心是数据。网络上的课程，大多数都是什么minist、鸢尾花、泰坦尼克号生存者、波士顿房价、豆瓣电影等那么几个公开的用烂的数据集，其实看了没有任何用，还是要结合真实的数据。建议你去大厂。

• 帮你找了个相似的问题, 你可以看下: https://ask.csdn.net/questions/7489763
• 这篇博客你也可以参考下：计算机视觉 ： 图像形态学处理方法，包括图像的直方图均衡化和傅里叶变换，以及图像梯度与边缘检测
• 除此之外, 这篇博客: 台湾李宏毅2020深度学习 第一课 学习导论中的 机器如何找到我们想让它找的函数？ 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  
• 1. 给定函式寻找范围，让机器搜索
  2. 函式寻找方法：Gradient Descent梯度下降

   

• 您还可以看一下 韦语洋（Lccee）老师的一机一码加密、被破解自动销毁随时授权回收升级系列视频课程课程中的 学习好本套课程的方式小节, 巩固相关知识点
  
• 以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:

  根据参考资料和问题内容，以下是我对你的问题的解答：

  在进行深度学习和计算机视觉领域的学习时，可以通过以下渠道和课程来提升自己的项目能力：

  1. 学习基础知识：深度学习方向的基础包括数学基础、机器学习基础和编程基础。建议你先学习高等数学、概率统计和线性代数，以掌握导数、梯度和矩阵计算等数学概念。然后学习常用的机器学习算法，如支持向量机SVM和决策树，掌握这些算法的理论和推导。最后，熟悉Python编程语言，因为在深度学习中最常用的编程语言是Python。

  2. 在线学习资源：有许多免费的在线学习资源可以帮助你学习深度学习和计算机视觉。以下是一些推荐的学习平台和课程：

  3. Coursera：上面有许多深度学习和计算机视觉的课程，如Andrew Ng的《深度学习专项课程》和视觉推理和学习等。
  4. edX：这个平台上有很多机器学习和深度学习的课程，如斯坦福大学的《深度学习课程》和微软的《Deep Learning Explained》等。

  5. Kaggle：这是一个数据科学竞赛平台，你可以通过参与比赛来提升自己的实战能力，并与其他人交流学习。

  6. 实战项目：参与一些实际的深度学习项目是提升项目能力的好方式。你可以通过以下方式来寻找实战项目：

  7. 寻找开源项目：GitHub上有很多开源的深度学习项目，你可以选择一些感兴趣的项目进行学习和参与贡献。
  8. 参加比赛：参加一些深度学习竞赛可以锻炼你的项目能力。Kaggle是一个很好的比赛平台，你可以在上面找到许多有趣的竞赛。
  9. 学术研究：如果你对学术方向感兴趣，可以关注相关的学术会议和期刊，阅读一些最新的论文，并尝试复现一些经典的深度学习算法。

  总之，深度学习和计算机视觉是一个不断发展和变化的领域，持续学习和实践非常重要。希望以上的建议能够帮助到你，祝你在深度学习和计算机视觉领域取得成功！