多个网页的数据怎么可以放到表格里并每天随网页更新？

现在是多个电商平台的销量每天让我拉，把公司小店数据让我复制到大宽表里。
太麻烦了，有没有办法让他自动化啊？
这个还涉及到账号登录，我还不知道dy.pdd.ks.能不能爬

• 这有个类似的问题, 你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/7796178
• 以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:

  解决方案

  要实现自动化将多个网页的数据放入表格并每天更新，可以通过以下步骤来实现：

  1. 需求分析：确定你需要从哪些电商平台获取数据，并确定需要获取哪些数据字段。例如，你可能需要获取每个产品的销量、价格和评价等信息。

  2. 登陆：如果需要登录才能获取到数据，可以使用模拟登录的方式来获取数据。具体步骤如下：

  3. 使用Python的requests库发送POST请求，模拟登录账号。你需要使用开发者工具或浏览器插件来查找登录表单的URL、请求方法和参数。
  4. 如果登录需要验证码，你可以使用第三方库（如pytesseract和PIL）来处理验证码的识别。

  5. 如果登录成功，你会获得一个包含登录成功的Cookie的响应。你可以使用该Cookie在后续的请求中进行身份验证。

  6. 数据抓取：使用Python的requests库获取网页的内容。具体步骤如下：

  7. 使用GET请求获取每个电商平台的销量数据页面。你需要使用开发者工具或浏览器插件来查找获取数据的URL和参数。
  8. 解析网页内容，并提取你需要的数据字段。你可以使用第三方库（如BeautifulSoup或lxml）来解析HTML或XML内容。

  9. 将提取的数据保存到一个数据结构中，如列表或字典。

  10. 数据存储：将提取的数据存储到表格中。你可以使用Python的pandas库将数据保存为Excel或CSV文件，或直接将数据插入到数据库中。

  11. 定时执行：为了每天自动执行数据抓取和存储操作，你可以使用Python的schedule库来设置定时任务。具体步骤如下：

  12. 定义一个函数，该函数包含需要执行的数据抓取和存储操作。
  13. 使用schedule库的every().day.at()方法来设置任务的执行时间，例如每天早上9点执行。

  14. 使用schedule库的run_pending()方法来运行已经设置的任务。

  15. 系统运行维护：在系统投入运行后，你需要进行长期的维护工作。具体步骤如下：

  16. 监控数据抓取和存储的过程，确保每天执行的任务都能正常运行。
  17. 如果电商平台的网页结构发生变化，你需要相应地更新代码以适应新的网页结构。
  18. 处理任何其他可能出现的错误或异常情况。

  需要注意的是，在进行网页数据抓取时，你需要遵守各个电商平台的爬虫规则和法律法规，以确保你的操作是合法的。另外，也要注意不要对网站进行过于频繁的访问，以免被封IP或账号。

  如果你对其中的某些步骤不确定，或者需要更详细的解答，请提供具体的问题和代码示例，以便我能够更好地帮助你解决问题。

拿着白菜的价格担着巨大的风险，不建议你爬虫，想想其他办法吧