由于有的人的额头的地方有部分的头发遮挡，因为我需要提取额头的部分作为roi，如果使用dlib的81个点选取额头区域时，容易选取到带头发的部分，请问有没有方法可以根据人脸与与头发的材质不同动态的在额头处选择一块没有被头发覆盖的区域作为roi。
如果你想动态选择额头区域而不包含头发，可以考虑以下方法：
颜色阈值法：通过对额头区域进行颜色分析，可以根据头发与皮肤的颜色差异来区分头发区域。你可以选择额头上一小块皮肤区域作为样本，提取其颜色特征，并设置一个阈值来判断该区域是否属于头发。根据阈值判断，可以动态选择没有被头发覆盖的区域作为ROI。
纹理分析法：头发和皮肤在纹理方面也有差异。你可以利用纹理分析方法，比如使用纹理特征描述子（如LBP、HOG等），来区分头发和皮肤。通过提取额头区域的纹理特征，结合一些分类算法或规则，判断该区域是否为头发，从而动态选择不被头发遮挡的区域作为ROI。
深度学习方法：使用深度学习技术可以训练一个头发检测模型，来识别头发的区域。你可以准备一组带有头发和无头发的训练样本，训练一个神经网络模型，用于检测头发区域。然后，在人脸图像中使用该模型，动态选择没有被头发遮挡的区域作为ROI。
以上方法都需要一定的数据和算法支持，具体实现时需要根据你的实际需求和数据情况进行调整和优化。选择合适的方法取决于你的应用场景、数据集和计算资源等因素。
不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话: