IM系统中，服务端的消息重发应该怎么实现呢

请问IM系统中，服务端的消息重发应该怎么实现呢，用什么框架。需要保证消息的实时性，同时保证任务可以随时停止或取消

使用消息队列，如RabbitMQ、RocketMQ、Kafka等

这篇博客: 聊聊IM系统的即时性和可靠性中的 消息去重 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
在应用层加入重传、确认机制后，我们完全杜绝了消息丢失的可能性；但由于重试机制的存在，我们会遇到一个新的问题，那就是同一条消息可能被重复发送。举一个最简单的例子，假设client成功收到了server推送的消息，但其后续发送的ACK丢失了，那么server将会在超时后再次推送该消息；如果业务层不对重复消息进行处理，那么用户就会看到两条完全一样的消息。
消息去重的方式其实非常简单，一般是根据消息的唯一标志(id)进行过滤。具体过程在服务端和客户端可能有所不同：
1. 客户端
  我们可以通过构造一个map来维护已接收消息的id，当收到id重复的消息时直接丢弃；
2. 服务端
  收到消息时根据id去数据库查询，若库中已存在则不进行处理，但仍然需要向客户端回复Ack（因为这条消息很可能来自用户的手动重发）。
以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:
对于实现服务端的消息重发功能，可以参考以下步骤：
1. 首先，需要在服务端存储消息，在消息发送成功后，将消息存入数据库中，例如offline-DB。
例如，在发送消息的过程中，可以在1-3步骤中，将消息存入offline-DB，并回复ACK(msg-Ack)给发送方。
```
# 存储消息
def save_message(message):
    # 将消息存入offline-DB
    pass

# 发送消息
def send_message(message):
    # 保存消息
    save_message(message)
    # 回复ACK(msg-Ack)给发送方
    send_ack(message)
```
1. 客户端接收到消息后，需要回复ACK给服务端，表示消息已成功接收。
例如，在2-4步骤中，客户端接收到消息后，回复ACK(res-Ack)给服务端。
```
# 接收到消息后回复ACK
def send_ack(message):
    # 回复ACK(res-Ack)给服务端
    pass
```
1. 服务端接收到ACK后，可以确定消息已被接收，然后从offline-DB中删除该消息。
```
# 接收到ACK后删除消息
def delete_message(message):
    # 从offline-DB中删除消息
    pass

# 处理ACK
def handle_ack(ack):
    # 根据ACK确定消息已成功接收
    # 删除消息
    delete_message(ack)
```
以上是基本的消息重发功能实现方式。如果要进一步优化性能，可以考虑使用批量ACK的方式，对多条消息仅回复一个ACK。具体的实现方法可以根据具体的框架和需求进行调整。
需要注意的是，在实现过程中，还应考虑丢包、超时等情况。如果在超时时间内没有收到ACK，则可以进行重发或其他处理。同样地，如果某个ACK丢失，则需要进行重传该消息。
对于具体的框架或方法，可以根据开发的语言和环境选择合适的工具和库。例如，在云信的实现中，将离线消息按会话进行分组，每组回复一个ACK。一旦某个ACK丢失，则只需重传该会话的所有离线消息。
以上是一种可能的解决方案，具体的实现方式可以根据实际需求和技术栈进行调整。