如何用sql提取出使用某个功能期间，用其他功能的用户

有一个埋点数据库，记录了所有事件发生的event_time,user_id,data_id等信息。如何用sql提取出，在打开了某个模式到退出这个模式之间，使用了另外几个功能的用户。其中，用户在使用这个模式期间，可能多次使用另外几个功能。

找到打开模式事件的时间点：

SELECT user_id, MIN(event_time) AS open_time
FROM events
WHERE event_type = '打开模式'
GROUP BY user_id

找到退出模式事件的时间点：

SELECT user_id, MAX(event_time) AS exit_time
FROM events
WHERE event_type = '退出模式'
GROUP BY user_id

找到在打开和退出模式之间使用了另外几个功能的用户：

SELECT e.user_id
FROM events e
WHERE e.event_type = '使用功能'
AND EXISTS (
    SELECT 1
    FROM events e2
    WHERE e2.user_id = e.user_id
    AND e2.event_time >= (
        SELECT open_time
        FROM (SELECT user_id, MIN(event_time) AS open_time
              FROM events
              WHERE event_type = '打开模式'
              GROUP BY user_id) AS o
        WHERE o.user_id = e.user_id
    )
    AND e2.event_time <= (
        SELECT exit_time
        FROM (SELECT user_id, MAX(event_time) AS exit_time
              FROM events
              WHERE event_type = '退出模式'
              GROUP BY user_id) AS x
        WHERE x.user_id = e.user_id
    )
)
GROUP BY e.user_id

这个查询首先找到每个用户打开模式和退出模式的时间点，然后在使用功能事件中找到符合打开和退出时间范围的用户。最后，通过GROUP BY对用户进行聚合，以获取符合条件的用户列表。

分别提取各个功能使用记录不就都有了

• 以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:

  问题描述中给出了一个埋点数据库，记录了所有事件的发生时间、用户ID和数据ID等信息。我们需要根据这个数据库提取出在打开了某个模式到退出这个模式之间，使用了其他功能的用户。

  首先，我们需要确定这个模式的起始时间和结束时间。假设模式的起始时间为start_time，结束时间为end_time。

  接下来，我们可以使用以下SQL查询来提取符合条件的用户：

  SELECT DISTINCT user_id 
  FROM event_table 
  WHERE event_time >= start_time AND event_time <= end_time 
  AND user_id IN (
    SELECT DISTINCT user_id 
    FROM event_table 
    WHERE event_time < start_time OR event_time > end_time
  )
  

  上述查询的核心是两个条件： 1. event_time >= start_time AND event_time <= end_time ：保证事件发生的时间在模式的打开和关闭之间。 2. user_id IN (SELECT DISTINCT user_id FROM event_table WHERE event_time < start_time OR event_time > end_time) ：保证用户在模式打开和关闭期间还有其他事件发生。

  其中，event_table是埋点数据库的表名，event_time是事件发生的时间的字段名，user_id是用户ID的字段名。

  以上是一个基本的解决方案，但具体的实现还需要根据实际的数据库结构和业务逻辑进行调整。如果提供具体的数据库结构和表的字段信息，我可以给出更具体的SQL查询语句和代码示例。