用OpenCvSharp还是C#调用opencv c++的dll

用OpenCvSharp还是C#调用opencv c++的dll

都可以，不过一般是是用c++调用opencv的cpp接口完成你要的功能，然后c++导出dll给csharp用，比较就速度而言，csharp还是比不上cpp，另外就是cpp有比较多的案例可以用，别人的开源代码也基本上是cpp，而不会是csharp，省去造轮子的时间。
如果你只是个人项目，那就无所谓了，看你哪个会用哪个，哪个方便用哪个。

OpenCvSharp提供了更高级别的API,使得代码更加简洁易懂。

• 你可以参考下这个问题的回答, 看看是否对你有帮助, 链接: https://ask.csdn.net/questions/7470074
• 这篇博客也不错, 你可以看下C#调用C++、Opencv的Dll
• 除此之外, 这篇博客: opencvsharp模板匹配中的 opencvsharp模板匹配 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

•  class Program
      {
          static void Main(string[] args)
          {
             //  Mat mat1 = new Mat(@"timg.jpg", ImreadModes.Grayscale);
             // Mat mat2 = new Mat(@"文件名.jpg", ImreadModes.Grayscale);
              Mat mat1 = new Mat(@"1.jpg", ImreadModes.AnyColor);
              Mat mat2 = new Mat(@"2.jpg", ImreadModes.AnyColor);       
              Mat mat3 =new Mat();
              //创建result的模板，就是MatchTemplate里的第三个参数
              mat3.Create(mat1.Cols-mat2.Cols+1,mat1.Rows-mat2.Cols+1,MatType.CV_32FC1);
              //进行匹配(1母图,2模版子图,3返回的result，4匹配模式_这里的算法比opencv少，具体可以看opencv的相关资料说明)
              Cv2.MatchTemplate(mat1,mat2,mat3,TemplateMatchModes.SqDiff);
  
              //对结果进行归一化(这里我测试的时候没有发现有什么用,但在opencv的书里有这个操作，应该有什么神秘加成，这里也加上)
              Cv2.Normalize(mat3, mat3,1,0,NormTypes.MinMax,-1); 
              double minValue, maxValue;
              Point minLocation, maxLocation;
              /// 通过函数 minMaxLoc 定位最匹配的位置
              /// (这个方法在opencv里有5个参数，这里我写的时候发现在有3个重载，看了下可以直接写成拿到起始坐标就不取最大值和最小值了)
              /// minLocation和maxLocation根据匹配调用的模式取不同的点
              Cv2.MinMaxLoc(mat3, out minLocation,out maxLocation);
              //画出匹配的矩，
              //  Cv2.Rectangle(mat1, maxLocation, new Point (maxLocation.X+mat2.Cols, maxLocation.Y+mat2.Rows), Scalar.Red, 2);
              Cv2.Rectangle(mat1, minLocation, new Point(minLocation.X + mat2.Cols, minLocation.Y + mat2.Rows), Scalar.Red, 2);
              Cv2.ImShow("mat1", mat1);
              Cv2.ImShow("mat2", mat2);
  
              //Console.WriteLine(minValue);
              //Console.WriteLine(maxValue);
              Console.WriteLine(minLocation);
              Console.WriteLine(maxLocation);
              Cv2.WaitKey();
          }
      }
  

  结果如下：