matlab中灰色预测GM11模型

有没有人知道输出的yuce为什么后面几个值都是0啊？(不用管，凑字数(^_^) 这说明金牌助理秋色之空破地助攻宋世雄，，）

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根据提供的参考资料，GM11模型使用累加生成新的序列，然后建立模型进行预测，再利用累减逆向计算得到最终的预测结果。最后几个值为0的问题可能是由于预测模型不准确或者数据量不足导致的。

为了解决这个问题，可以尝试以下几个方法：

  1. 增加原始数据量：如果原始数据量较少，可以尝试增加数据量来提高预测的准确性。

  2. 调整模型参数：根据问题的具体情况，可以尝试调整模型中的参数，比如发展系数a和灰作用量b，看是否能够改善预测结果。

  3. 使用其他灰色预测模型：除了GM11模型，还有其他的灰色预测模型可以尝试使用，比如GM12模型、GM22模型等，可能会得到更好的预测结果。

以下是一个解决该问题的示例代码，其中采用了GM12模型：

% 原始数据
A = input('请输入原始序列(格式为[1.5, 2.1, 3.3, 4.6, 5.7]): ');
m = input('请输入后续需要预测的数据个数: ');
n = length(A);

% 累加得到新序列 B
B = cumsum(A);

% 构造数据矩阵
X0 = B(1:n-1);
X1 = B(2:n);
X = [-0.5*(X0+X1) ones(n-1,1)];
Y = A(2:n);

% 最小二乘法求解参数
b = inv(X'*X)*X'*Y;

% 计算预测数据
F = zeros(1, n+m);
F(1) = A(1);
for i = 2:(n+m)
    F(i) = (A(1) - b(2)/b(1)) * exp(-b(1)*(i-1)) + b(2)/b(1);
end

% 累减还原得到预测结果
G = zeros(1, n+m);
G(1) = A(1);
for i = 2:(n+m)
    G(i) = F(i) - F(i-1);
end

% 输出预测结果
disp('预测数据为：');
G(n+1:end)

希望这能帮助你解决问题！如果有任何问题，请随时提问。