chatGPT以后会代替哪些行业？

最近很火爆的chatGPT开始走向工作，生活场景，chatGPT以后会代替哪些行业？我们应该如何预防被淘汰呢？

1. 写作
   chatGPT能够生成大段专业的文字,可能影响编辑、作者和传统写作工作。
2. 客服
   chatGPT有能力快速回答常见问题,为客户提供解决方案。可能影响客服行业。
3. 教育
   chatGPT能回答学科问题,可能改变 teachers 的角色,更注重指导和启发。
4. 技术支持
   chatGPT可能替代低级技术支持工作,快速解决用户常见问题。
5. 文书工作
   chatGPT能生成法律文件、报告、资料等,影响办公室行业。
6. 程序开发
   chatGPT不足以替代开发者,但可以为其提供参考和建议。chatGPT不会直接取代整个行业,但会影响工作方式和需求。

如何预防？

1. 不断学习，学习新技术、提高专业能力。
2. 做好 chatGPT 无法完成的工作。关注人性化、创造性和沟通方面的工作。
3. 更广泛地应用 AI。不仅作为替代者,还作为助手和协作者。

• 这篇文章：ChatGPT底层原理及教程 也许能够解决你的问题，你可以看下
• 除此之外, 这篇博客: 我也和 chatGPT 聊了聊中的 以下是和 chatGPT 的问答环节。 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

• 我输入：介绍下你自己

  

  它的英文回答比中文回答溜很多啊，速度很快。

  我输入：写一个简单的卷积代码吧

  

  让它写一个卷积代码，它还真就很轻松的写出来了，不过是调用了 numpy 这个三方库。很多逻辑库里都已经实现了。

  如果增加点难度，不让它调用三方库，会怎么样呢？

  我继续输入：不要调用 numpy 库，写一个简单的卷积实现代码

  

  chatGPT 很快就给出了答案。基本上把卷积的核心逻辑用 python 写出来了。

  那换一种语言呢，比如用 c 语言写一个卷积的实现，会怎样？

  我继续输入：用C语言写一个卷积的代码实现

  

  它也很快用二维数组和嵌套循环的方式，写了一段卷积的逻辑出来。

  这样的代码功能上应该是没问题，只是还存在一定的优化空间，我希望它优化一下。

  于是，我继续输入：上面的代码有什么可以优化的地方么

  

  它不仅给出了两个优化点，而且给出了优化后的代码和运行示例，如果我是面试官，它是应聘者，看到这，这题基本上及格了。

  代码能力可以，那其他方面呢？