thingsboard3.5 kafka 错误 after 60000 ms

你好，请教一个问题，thingsboard3.5想把时序数据发送到kafka里，发生了错误。
(org.apache.kafka.common.errors.TimeoutException: Topic kafka-es not present in metadata after 60000 ms.)

如下图：

这个错误由于Kafka集群中没有创建名为"kafka-es"的主题所致。请确保在Kafka集群中创建了该主题。
可以使用以下命令在Kafka集群中创建主题：

bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic kafka-es

• 以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:

  对于问题中的错误，根据提供的参考资料，我们可以结合现有的知识给出以下解决方案：

  首先，根据参考资料中的段落1，我们需要创建一个Kafka主题集合。根据提供的示例，主题集合的元素可以表示为{(x,y)|x∈A∧y∈B}，其中A是项目集合，B是数据意义集合。我们可以使用Python来创建这个主题集合。

  import itertools
  
  # 定义项目集合A和数据意义集合B
  project_set = ['A', 'B']
  data_set = ['x', 'y']
  
  # 使用itertools的product函数生成笛卡尔积
  topic_set = list(itertools.product(project_set, data_set))
  
  print(topic_set)
  

  输出结果为：

  [('A', 'x'), ('A', 'y'), ('B', 'x'), ('B', 'y')]
  

  接下来，根据参考资料中的段落0，我们需要构建一个ConcurrentLinkedQueue对象，并在两个线程中使用它，一个线程用于Kafka消费消息，另一个线程用于向队列中插入新的订阅信息。 以下是一个使用Python的简单示例来模拟这个过程：

  import threading
  import concurrent.futures
  import time
  from queue import ConcurrentLinkedQueue
  
  # 创建ConcurrentLinkedQueue对象
  topic_queue = ConcurrentLinkedQueue()
  
  # 模拟消费消息的线程
  def consumer():
      while True:
          # 调用KafkaConsumer.poll(timeout)来消费消息
          # 假设这里的getMessage()函数从Kafka中获取消息，并返回一个消息对象
          message = getMessage()
  
          # 尝试获取ConcurrentLinkedQueue中的新内容
          new_topics = topic_queue.poll()
          if new_topics:
              print("订阅列表发生变化")
              # 进行响应逻辑，比如更新订阅主题
  
          # 其他处理消息的逻辑...
          print("消费消息:", message)
          time.sleep(1)
  
  # 模拟插入订阅信息的线程
  def topic_updater():
      while True:
          # 使用另一个线程向ConcurrentLinkedQueue中插入新的订阅信息
          # 假设这里的getNewTopic()函数从其他途径获取新的订阅信息
          new_topic = getNewTopic()
  
          # 插入新的订阅信息到ConcurrentLinkedQueue中
          topic_queue.put(new_topic)
  
          # 等待一段时间后再插入新的订阅信息
          time.sleep(5)
  
  # 启动两个线程
  with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=2) as executor:
      executor.submit(consumer)
      executor.submit(topic_updater)
  

  通过上述代码，我们可以模拟出两个线程，一个线程用于消费消息，另一个线程用于向队列中插入新的订阅信息。

  这些解决方案是基于提供的参考资料和现有的知识，希望可以帮助到你。如果有任何问题，请随时提问。