训练时起初正常，但经几个epoch后有错误IndexError: list index out

使用mmdet时设置好网络后，为什么训练的时候，起初很正常，但经过几个epoch后（不固定，可能只经过一个epoch，也可能经过几十个epoch），可能会忽然跳出这样的错误IndexError: list index out of range。可以给我一些问题地解决建议吗？非常感谢

[>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>] 170/170, 5.6 task/s, elapsed: 30s, ETA:     0sTraceback (most recent call last):
  File "G:/swinmask/Swin-Transformer-Object-Detection/tools/train.py", line 187, in <module>
    main()
  File "G:/swinmask/Swin-Transformer-Object-Detection/tools/train.py", line 176, in main
    train_detector(
  File "G:\swinmask\Swin-Transformer-Object-Detection\mmdet\apis\train.py", line 185, in train_detector
    runner.run(data_loaders, cfg.workflow)
  File "d:\program\anaconda3\envs\swin_det\mmcv-1.3.17\mmcv\runner\epoch_based_runner.py", line 127, in run
    epoch_runner(data_loaders[i], **kwargs)
  File "d:\program\anaconda3\envs\swin_det\mmcv-1.3.17\mmcv\runner\epoch_based_runner.py", line 54, in train
    self.call_hook('after_train_epoch')
  File "d:\program\anaconda3\envs\swin_det\mmcv-1.3.17\mmcv\runner\base_runner.py", line 307, in call_hook
    getattr(hook, fn_name)(self)
  File "G:\swinmask\Swin-Transformer-Object-Detection\mmdet\core\evaluation\eval_hooks.py", line 147, in after_train_epoch
    key_score = self.evaluate(runner, results)
  File "G:\swinmask\Swin-Transformer-Object-Detection\mmdet\core\evaluation\eval_hooks.py", line 176, in evaluate
    eval_res = self.dataloader.dataset.evaluate(
  File "G:\swinmask\Swin-Transformer-Object-Detection\mmdet\datasets\coco.py", line 417, in evaluate
    result_files, tmp_dir = self.format_results(results, jsonfile_prefix)
  File "G:\swinmask\Swin-Transformer-Object-Detection\mmdet\datasets\coco.py", line 362, in format_results
    result_files = self.results2json(results, jsonfile_prefix)
  File "G:\swinmask\Swin-Transformer-Object-Detection\mmdet\datasets\coco.py", line 299, in results2json
    json_results = self._segm2json(results)
  File "G:\swinmask\Swin-Transformer-Object-Detection\mmdet\datasets\coco.py", line 267, in _segm2json
    if isinstance(segms[i]['counts'], bytes):
IndexError: list index out of range

私信你了，具体讨论下

你用我这个训练一下试试报错不报错， 如有帮助给个采纳， 给个关注不迷路，下个问题艾特俺
http://t.csdn.cn/DTltR

越界了。你看下标签是不是和图片对不起来

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 以下回答来自chatgpt:

  问题分析：

  "IndexError: list index out of range"错误通常发生在使用索引访问列表时，索引超出了列表的范围。在训练mmdet模型中出现这个错误可能有几个原因：

  1. 数据集问题：可能是因为数据集中的某些样本出现了错误，导致在训练过程中出现索引超出范围的错误。
  2. 模型配置错误：可能是因为在模型配置文件中设置的某些参数导致了错误的索引计算。
  3. 训练过程中的bug：可能是mmdet框架本身的问题，在训练过程中出现了bug导致的错误。

  解决方案：

  以下是一些可能的解决方案，用来解决"IndexError: list index out of range"错误：

  1. 检查数据集：首先，检查数据集是否有问题。可以尝试使用其他数据集进行训练，看看是否仍然会出现相同的错误。如果是数据集的问题，可以尝试重新处理数据集或修复数据集中的错误。
  2. 检查模型配置文件：检查模型配置文件中的参数是否正确设置。尤其是与索引计算相关的参数，如输入尺寸、特征图尺寸等。确保这些参数设置正确。
  3. 更新mmdet框架：如果使用的是较旧版本的mmdet框架，尝试更新到最新版本。可能会有一些已知的问题在新版本中得到修复。
  4. 提交issue：如果经过以上步骤后问题仍然存在，可以去mmdetection的GitHub仓库提交一个issue，向开发者反馈并获得更深入的帮助。

  希望以上解决方案能帮助到您解决问题。祝您顺利完成mmdet模型的训练！如果还有其他问题，请随时提问。

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^