有关Python的爬取数据问题

请问这图上的两个问题怎么解决？
缺少符号是缺了什么？要在那里添加？

这个你要调试下返回的数据，这是一个爬虫，数据是从网站获取的，是不是没有获取到，导致 split 出错

帮你找了个相似的问题, 你可以看下: https://ask.csdn.net/questions/7599905
这篇博客也不错, 你可以看下字符串格式化表达式与占位符和类型码有什么关系？用python的程序员都不一定知道
你还可以看下python参考手册中的 python- 走向编程的第一步
除此之外, 这篇博客: Python图像处理是没有任何一门编程语言能比得上的！为什么这么说呢？看完这篇你就知道了！中的 什么是图像处理？ 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
图像处理在数字环境中，💻通过一些算法对某些编程语言进行图像处理。我们可以对图像进行分析，也可以对颜色和尺寸等特性进行变换。除此之外，我们还可以对图像进行分类，比如RGB和灰度图像。也看这里
好了，是时候来看看我们如何处理这个过程了。此时，我们将使用python。Python是图像处理的最佳编程语言之一，因此我们将使用python语言的一些模块。
我们将使用的模块列表是；
📋
- PIL
- OpenCV
- NumPy
- Sckit-图像
请注意，其中一些模块的使用将比其他模块少。
让我们开始上面的第一个列表。
您还可以看一下刘顺祥老师的Python数据分析与挖掘课程中的爬虫的套路有哪些？小节, 巩固相关知识点

以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:

问题标题: 使用Python爬取数据的问题问题内容: 我在进行数据爬取时遇到了什么问题？请提供相关的背景信息，包括涉及的图表以及需要解决的两个问题的具体内容。另外，请说明您希望使用Python爬取哪些数据。

背景信息：我正在进行数据爬取的任务，目标是从指定网页上获取特定信息并保存到文档中。我已经找到了目标网页，并确定了需要爬取的数据项。现在需要解决两个问题：

问题1：如何获取当前页面的网页数据并进行解析？问题2：如何获取并保存图片？

需要爬取的数据： 1. 姓名 2. 学历 3. 职业 4. 婚约状况 5. 工作地址 6. 要求

解决方案：问题1：如何获取当前页面的网页数据并进行解析？使用Python的requests库发送GET请求，获取到指定网页的原始HTML数据。然后，使用XPath或其他合适的方法从HTML中提取出需要的数据。

代码示例：

import requests
from lxml import etree

def get_data(url):
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'
    }
    response = requests.get(url, headers=headers)
    data = etree.HTML(response.text)
    # 使用XPath提取数据
    name = data.xpath('//div[@class="team-e"]/h2/text()')[0]
    edu = data.xpath('//div[@class="team-e"]/p[1]/text()')[0]
    profession = data.xpath('//div[@class="team-e"]/p[2]/text()')
    sponsa = data.xpath('//div[@class="team-e"]/p[3]/text()')[0]
    children = data.xpath('//div[@class="team-e"]/p[4]/text()')[0]
    house = data.xpath('//div[@class="team-e"]/p[5]/text()')[0]
    add = data.xpath('//div[@class="team-e"]/p[6]/text()')[0]
    ask_for = data.xpath('//div[@class="hunyin-1-2"]/p[2]/span/text()')[0]
    # 返回提取的数据
    return name, edu, profession, sponsa, children, house, add, ask_for

问题2：如何获取并保存图片？通过爬取的数据中找到图片的URL，使用requests库下载图片并保存到本地。

代码示例：

def save_image(url, filename):
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'
    }
    response = requests.get(url, headers=headers)
    with open(filename, 'wb') as f:
        f.write(response.content)

最后，将爬取到的数据和图片保存到docx文档中，可以使用Python的python-docx库来操作docx文件。

代码示例：

from docx import Document

def save_to_docx(data, image_filename, output_filename):
    document = Document()
    document.add_heading('甜蜜蜜婚介', level=1)
    # 添加爬取的数据
    document.add_paragraph("姓名：" + data[0])
    document.add_paragraph("学历：" + data[1])
    document.add_paragraph("职业：" + ', '.join(data[2]))
    document.add_paragraph("婚约状况：" + data[3])
    document.add_paragraph("工作地址：" + data[4])
    document.add_paragraph("要求：" + data[5])
    # 添加图片
    document.add_picture(image_filename)
    # 保存文档
    document.save(output_filename)

以上是解决问题的具体方案，问题1解决了如何获取当前页面的网页数据并进行解析，问题2解决了如何获取并保存图片。根据您的需求，可以使用以上方案来爬取指定数据并保存到docx文档中。如果还有其他问题，请具体说明。