如何使用python cv2实时获取屏幕画面

如何使用python cv2实时获取屏幕画面，就像cv2.VideoCapture一样

可以参考https://python-mss.readthedocs.io/examples.html#opencv-numpy


import numpy as np
import cv2
from mss import mss
from PIL import Image

mon = {'left': 400, 'top': 0, 'width': 200, 'height': 200}

with mss() as sct:
    while True:
        screenShot = sct.grab(mon)
        img = Image.frombytes(
            'RGB',
            (screenShot.width, screenShot.height),
            screenShot.rgb,
        )
        cv2.imshow('test', np.array(img))
        if cv2.waitKey(33) & 0xFF in (
            ord('q'),
            27,
        ):
            break

这个问题的回答你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/1067665
这篇博客你也可以参考下：python opencv cv2.VideoCapture()类
除此之外, 这篇博客: opencv-python 人脸识别检测+人脸马赛克中的 cv2.VideoCapture()类 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:

VideoCapture()是用于从视频文件、图片序列、摄像头捕获视频的类；

VideoCapture()中参数是0，表示打开笔记本的内置摄像头，参数是视频文件路径则打开视频，

（1）ret,frame = cap.read()

cap.read()按帧读取视频，ret,frame是获cap.read()方法的两个返回值。其中ret是布尔值，如果读取帧是正确的则返回True，如果文件读取到结尾，它的返回值就为False。frame就是每一帧的图像，是个三维矩阵。

（2）cap.isOpened()

摄像头初始化，返回true则成功

import cv2 as cv
import numpy as np

if __name__ == '__main__':
    # 实例化控制摄像头的类
    cap = cv.VideoCapture(0)
    # cap = cv.VideoCapture("视频文件路径")
    # cap.isOpened() 摄像头初始化，返回true则成功
    while cap.isOpened():
        # 读取一帧图像，ret ：是否读取正确 ， frame ： 读取的图像
        ret,frame = cap.read()
        # 加载模型文件
        face = cv.CascadeClassifier('./data/haarcascade_frontalface_alt.xml')
        # 执行模型，左上顶点（x，y）和w（宽），h（高）
        faces = face.detectMultiScale(frame,scaleFactor=1.1,minNeighbors=4)
        # 循环遍历识别到的每一张人脸数据
        for x, y, w, h in faces:
            # 在人脸上加马赛克
            frameBox = frame[y:y+h,x:x+w]
            frameBox = frameBox[::10,::10]
            frameBox = np.repeat(frameBox,10,axis=0)
            frameBox = np.repeat(frameBox, 10, axis=1)
            a,b = frame[y:y + h, x:x + w].shape[:2]
            frame[y:y + h, x:x + w] = frameBox[:a,:b]
            # 在人脸周围画框
            cv.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), [0, 0, 255], 2)
        # 展示照片
        cv.imshow('frame', frame)
        # 1ms 读取一帧
        k = cv.waitKey(1)
        print(k)
        # 按“q”退出
        if k == ord('q'):
            break

    cv.destroyAllWindows()

效果图展示：

没有效果图！！！！！

还是蛮好玩的，大家也可以试一下！！！

以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:
根据参考资料中的段落1和段落2，我们可以使用cv2.VideoCapture来实时获取屏幕画面。具体实现步骤如下：
1. 导入cv2模块。
2. 创建一个VideoCapture对象，指定参数为0来打开默认摄像头。
3. 创建一个while循环，不断读取每一帧的画面。
4. 使用cap.read()方法获取每一帧的画面，并将返回值赋给ret和frame变量。
5. 使用cv2.imshow()方法显示画面，第一个参数是窗口的名称，第二个参数是要显示的画面。
6. 使用cv2.waitKey(1)检测用户按键，如果按键是'q'，则退出循环。
7. 在循环结束后，调用cap.release()释放摄像头资源。
8. 最后调用cv2.destroyAllWindows()关闭所有窗口。
下面是具体的代码实现：
```
import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)  # 打开默认摄像头

while True:
    ret, frame = cap.read()  # 读取每一帧的画面
    cv2.imshow("Screen", frame)  # 显示画面
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):  # 检测按键
        break

cap.release()  # 释放摄像头资源
cv2.destroyAllWindows()  # 关闭窗口
```
注意：上述代码中，摄像头的采集速度是受计算机性能限制的，如果感觉画面卡顿或延迟严重，可以适当调整cv2.waitKey()方法的参数来增加等待时间，例如改为cv2.waitKey(10)。
希望以上内容对你有帮助！如果还有其他问题，请随时提问。