计算机视觉运行人脸识别的时候出现的问题

我从网上down下了一个关于人脸识别的代码，然后导入自己的训练集之后，再运行它就会报错，它显示数组不够，但是我没懂

params可能是空序列，也就是说您的

parmas = model.predicr(face)

这句啥也没有获取到就一个空序列。

您在您的print(parmas) 的一行

exit() # 退出程序回到系统界面。或者
input() # 程序暂时等待键盘输入。

看看您的屏幕终端打印了什么！！！

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  您的变量parmas没有获取到期望的值，而导致cv2那行对parmas第一个元素的引用parmas[0]“超出下标”，也就是“下标引用溢出”而引发异常提示报错。

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这是一个列表索引超出范围的错误

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 这有个类似的问题, 你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/7801091
• 我还给你找了一篇非常好的博客，你可以看看是否有帮助，链接：游戏控制上下左右键的移动
• 除此之外, 这篇博客: 用字符串的方式看黑人抬棺，我的快乐就这么简单中的 不多说啥废话了，直接给代码吧： 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或者直接跳转源博客中阅读:
  

  import cv2
  import subprocess
  from moviepy.editor import *
  from PIL import Image,ImageFont,ImageDraw
  import os
  from cv2 import VideoWriter, VideoWriter_fourcc, imread, resize
  def get_char(r,g,b,alpha = 256):
      ascii_char = list("#RMNHQODBWGPZ*@$C&98?32I1>!:-;. ")
      if alpha == 0:
          return ''
      length = len(ascii_char)
      gray = int(0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b)
      unit = (256.0+1)/len(ascii_char)
      return ascii_char[int(gray/unit)]
  
  def video_to_pic(vp,video_path):
      number = 0
      if vp.isOpened():
          video = VideoFileClip(video_path)
          audio = video.audio
          audio.write_audiofile(video_path.split(".")[0]+".mp3")
          r,frame = vp.read()
          if not os.path.exists('cache_pic'):
              os.mkdir('cache_pic')
          os.chdir('cache_pic')
      else:
          r = False
      while r:
          number += 1
          cv2.imwrite(str(number)+'.jpg',frame)
          r,frame = vp.read()
      print('\n由视频一共生成了{}张图片！'.format(number))
      os.chdir("..")
      return number, video_path.split(".")[0]+".mp3"
  
  
  def img_to_char(image_path,raw_width,raw_height,task):
      width = int(raw_width/ 6)
      height = int(raw_height / 15)
      im = Image.open(image_path).convert('RGB')#必须以RGB模式打开
      im = im.resize((width,height),Image.NEAREST)
      txt = ''
      color = []
      for i in range(height):
          for j in range(width):
              pixel = im.getpixel((j, i))
              color.append((pixel[0],pixel[1],pixel[2])) #将颜色加入进行索引
              if len(pixel)==4 :
                  txt +=get_char(pixel[0],pixel[1],pixel[2],pixel[3])
              else:
                  txt +=get_char(pixel[0],pixel[1],pixel[2])
          txt += '\n'
          color.append((255,255,255))
  
      im_txt = Image.new("RGB",(raw_width,raw_height),(255,255,255))
      dr = ImageDraw.Draw(im_txt)
      font = ImageFont.load_default().font
      x,y = 0,0
      font_w,font_h=font.getsize(txt[1])
      font_h *= 1.37 #调整字体大小
      for i in range(len(txt)):
          if(txt[i]=='\n'):
              x += font_h
              y = -font_w
          dr.text((y,x),txt[i] ,fill = color[i])
          y+=font_w
      os.chdir('cache_char')
      im_txt.save(str(task)+'.jpg')
      os.chdir("..")
      return 0
  
  
  def star_to_char(number,save_pic_path):
      if not os.path.exists('cache_char'):
          os.mkdir('cache_char')
      img_path_list = [save_pic_path + r'/{}.jpg'.format(i) for i in range(1,number+1)] #生成目标图片文件的路径列表
      task = 0
      for image_path in img_path_list:
          img_width , img_height = Image.open(image_path).size   #获取图片的分辨率
          task += 1
          img_to_char(image_path, img_width , img_height, task)
          print('{}/{} is finished.'.format(task,number))
      print('=======================')
      print('All image was finished!')
      print('=======================')
      return 0
  
  def jpg_to_video(char_image_path,FPS):
      video_fourcc=VideoWriter_fourcc(*"MP42")  # 设置视频编码器,这里使用使用MP42编码器,可以生成更小的视频文件
      char_img_path_list = [char_image_path + r'/{}.jpg'.format(i) for i in range(1,number+1)] #生成目标字符图片文件的路径列表
      char_img_test = Image.open(char_img_path_list[1]).size   #获取图片的分辨率
      video_writter= VideoWriter('video/new_char_video.mp4' , video_fourcc , FPS , char_img_test)
      load = 'loading'
      count = 0 #用来清空load进度条的计数
      for image_path in char_img_path_list:
          img = cv2.imread(image_path)
          video_writter.write(img)
          load = load + '.'
          count += 1
          if count % 50 == 0 :
              load = 'loading'
              print()
          print('\r',load,end='')
      video_writter.release()
      print('\n')
      print('=======================')
      print('The video is finished!')
      print('=======================')
      return 'video/new_char_video.mp4'
  
  def video_add_mp3(file_name, mp3_file):
      outfile_name = file_name.split('.')[0] + '-finish.mp4'
      subprocess.call('ffmpeg -i ' + file_name
                      + ' -i ' + mp3_file + ' -strict -2 -f mp4 '
                      + outfile_name, shell=True)
  
  if __name__ == '__main__':
      video_path = 'video/video.mp4'
      save_pic_path = 'cache_pic'
      save_charpic_path = 'cache_char'
  
      vp = cv2.VideoCapture(video_path)
      number, mp3_file = video_to_pic(vp,video_path)
      FPS = vp.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
      star_to_char(number , save_pic_path)
      vp.release()
      file_name = jpg_to_video(save_charpic_path,FPS)
      video_add_mp3(file_name, mp3_file)
  

• 您还可以看一下 MDCC2016老师的移动直播技术专场：百万弹幕下的直播礼物系统课程中的 百万弹幕下的直播礼物系统（上）小节, 巩固相关知识点
  

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^

我懂了，是数组的问题，数组下标是从0开始引用的，但是我的名字是从1开始定义的，一共16个名字但是数组下标最后一个是15所以它报错了