用yfinance拉取股票数据并画出三个股票趋势图

用yfinance拉取了十只股票数据之后，要画三种不同的趋势，请问该如何画？每一种趋势图都是十只股票集合。

好的具体需求:?
可以参考：https://peakchen.blog.csdn.net/article/details/131457983?spm=1001.2014.3001.5502

文章：通过yfinance访问金融数据—获取数据中也许有你想要的答案，请看下吧
除此之外, 这篇博客: Python｜一行代码获取股票数据中的 yfinance的安装 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
yfinance作为一种数据分析中常用的数据获取库，自然需要一些前置库的安装，其前置库和本身的安装代码如下：
```
pip install numpy
pip install pandas
pip install requests
pip install yfinance
```
以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:
首先，确保已经安装了yfinance库以及其前置库（numpy、pandas和requests）。
接下来，我们可以按照以下步骤来绘制三个不同的趋势图：
步骤1: 导入所需的库
```
import yfinance as yf
import matplotlib.pyplot as plt
```
步骤2: 定义要拉取的股票代码列表
```
symbols = ['AAPL', 'GOOGL', 'AMZN', 'MSFT', 'FB', 'JPM', 'BAC', 'WMT', 'V', 'JNJ']
```
步骤3: 使用yfinance库拉取股票数据
```
data = yf.download(symbols, start='2021-01-01', end='2021-12-31')
```
在上述代码中，我们指定了要拉取的股票代码列表、数据的起始日期和结束日期。你可以根据需要自行修改这些参数。
步骤4: 绘制第一个趋势图
```
plt.figure(figsize=(10, 6))
for symbol in symbols:
    plt.plot(data['Adj Close'][symbol], label=symbol)
plt.title('Trend Chart 1')
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Price')
plt.legend()
plt.grid(True)
plt.show()
```
上述代码中，我们使用了Matplotlib库来绘制折线图。在循环中，我们遍历股票代码列表，并按照收盘价格（'Adj Close'）进行绘制。我们还设置了图表的标题、x轴和y轴标签，以及图例和网格线。
步骤5: 绘制第二个趋势图
```
plt.figure(figsize=(10, 6))
for symbol in symbols:
    plt.plot(data['Volume'][symbol], label=symbol)
plt.title('Trend Chart 2')
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Volume')
plt.legend()
plt.grid(True)
plt.show()
```
在第二个趋势图中，我们绘制了股票的成交量（'Volume'）。
步骤6: 绘制第三个趋势图
```
plt.figure(figsize=(10, 6))
for symbol in symbols:
    daily_returns = data['Adj Close'][symbol].pct_change().fillna(0)
    cumulative_returns = (1 + daily_returns).cumprod() - 1
    plt.plot(cumulative_returns, label=symbol)
plt.title('Trend Chart 3')
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Cumulative Returns')
plt.legend()
plt.grid(True)
plt.show()
```
在第三个趋势图中，我们计算了每日收益率，并计算了累积收益率。
至此，我们通过绘制三个不同的趋势图，展示了这十只股票的走势。
注意：为了让代码更具可读性，我将每个步骤拆分成不同的代码块。你可以将这些代码块整合到一个完整的脚本中。
如果你已经按照上述步骤实施了代码，并成功地绘制了三个不同的趋势图，恭喜你！如果你遇到了任何问题或者需要进一步的帮助，请随时提问。