我有多个txt文本例如1.txt 如何用代码统计
我需要统计每个文本中数字出现的频数,并生成excel表格形式
文本形式如下:
需要统计每个数字出现的频数,如何用python写
内容:哈夫曼编码是广泛地用于数据文件压缩的十分有效的编码方法。其压缩率通常在20%~90%之间。哈夫曼编码算法用字符在文件中出现的频率表来建立一个用0,1串表示各字符的最优表示方式。
给出现频率高的字符较短的编码,出现频率较低的字符以较长的编码,可以大大缩短总码长。哈夫曼提出构造最优前缀码的贪心算法,由此产生的编码方案称为哈夫曼编码。哈夫曼算法以自底向上的方式构造表示最优前缀码的二叉树T。此算法以|c|个叶结点开始,执行|c|-1次的“合并”运算后产生最终所要求的树T。
要求:随机输入超过10字符及其频度,求出其这些字符的哈夫曼编码。
根据参考资料中的代码和问题描述,可以看出需要实现一个按照指定列排序的功能。首先我们需要读取输入的学生纪录,然后根据指定列进行排序,最后输出排序后的结果。
具体的解决方案如下:
#include <iostream>
#include <string>
#include <vector>
#include <algorithm>
struct Student
{
string id;
string name;
int grade;
};
int n, c;
cin >> n >> c;
vector<Student> students(n);
for (auto& it : students)
cin >> it.id >> it.name >> it.grade;
根据问题描述中的排序规则,使用sort函数对学生纪录进行排序。根据指定的列号c,分别编写不同的lambda表达式作为sort函数的第三个参数。在lambda表达式中,根据列号c来确定按照哪一列进行排序。
当c=1时,按学号递增排序。
sort(students.begin(), students.end(),
[](Student& a, Student& b) {
return a.id < b.id;
});
sort(students.begin(), students.end(),
[](Student& a, Student& b) {
return a.name != b.name ? a.name < b.name : a.id < b.id;
});
sort(students.begin(), students.end(),
[](Student& a, Student& b) {
return a.grade != b.grade ? a.grade < b.grade : a.id < b.id;
});
for (auto& it : students)
cout << it.id << " " << it.name << " " << it.grade << endl;
以上就是按照问题要求的具体解决方案。通过以上代码,可以实现按照指定列排序的功能,并输出排序后的结果。请自行在本地编译运行代码,以获得更好的体验。如果有任何问题,请随时在提问。
看不懂你到底要统计啥,110是啥,2又是啥