如题，该怎么解决这个问题呢

函数describe_speciality怎么用pytest测试？还是说这种打印不用测试？

这篇博客: 基于pytest搭建接口自动化测试框架，提供源码中的 源码： 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
实现读和写，判断文件不存在则新建后读写
以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:
有了以上的参考资料，我们可以按照以下步骤使用pytest来测试函数describe_speciality：
1. 创建一个测试文件，命名为test_describe_speciality.py。
2. 导入需要的模块和函数。
3. 编写测试用例，包括调用describe_speciality函数并对其输出进行断言。
4. 运行pytest命令来运行测试用例。
下面是一个示例的代码：
```
# test_describe_speciality.py
import pytest
from your_module import describe_speciality

def test_describe_speciality(capsys):
  describe_speciality()
  captured = capsys.readouterr()  # 获取函数打印的输出
  assert "特殊信息" in captured.out  # 断言输出中包含特殊信息

if __name__ == "__main__":
  pytest.main()
```
解释一下代码： - 首先，我们导入了pytest模块和需要测试的函数describe_speciality。 - 然后，我们定义了一个名为test_describe_speciality的测试函数，并传入参数capsys，用于捕获函数的输出。 - 在测试函数中，我们调用了describe_speciality函数，并使用capsys.readouterr()获取函数的输出。 - 最后，我们使用assert语句来断言函数输出中是否包含特定的信息。 - 最后，我们使用pytest.main()来运行测试用例。
请注意，上述示例中的your_module是你的代码中包含describe_speciality函数的模块名，你需要将其替换为实际的模块名。
最后，运行以下命令来执行测试用例：
```
$ pytest test_describe_speciality.py
```
如果所有的断言都通过，你会看到类似以下的输出：
```
============================= test session starts ==============================
platform linux -- Python 3.x.y, pytest-6.x.y, py-1.x.y, pluggy-0.x.y
rootdir: /path/to/tests
collected 1 item

test_describe_speciality.py .                                             [100%]

============================== 1 passed in 0.01s ===============================
```
如果有任何断言失败，pytest会打印出详细的错误信息，帮助你找到问题所在。具体的错误信息会包含在输出中。
希望这些步骤可以帮助你使用pytest来测试describe_speciality函数。如果你还有其他问题，请随时提问。