我想请问一下集群协同哪个小方向好吗？需要学习哪些软件？研究生导师想让我学这个
设计工具：学习使用设计工具如Adobe Photoshop、Adobe Illustrator、Sketch等，可以帮助您创建和编辑视觉导航元素，如图标、按钮、颜色等。
用户界面设计原则：学习用户界面设计的基本原则和最佳实践，如可用性、一致性、可访问性等。这些原则可以指导您在设计视觉导航时考虑用户需求和体验。
设计思维方法：学习和应用设计思维方法，如用户研究、用户故事、人物角色等。这些方法可以帮助您更好地理解用户需求和行为，从而发现创新的设计点。
数据分析和用户研究：学习数据分析和用户研究的基本方法和工具，如调查问卷、用户访谈、用户行为分析等。这些方法可以提供关于用户行为和反馈的洞察，帮助您优化和创新视觉导航设计。
设计案例研究：研究和分析其他设计师和公司的成功案例，了解他们在视觉导航方面的创新和实践。这可以为您提供灵感和思路。
我是一个MATLAB专家，但是关于如何在视觉导航领域找到创新点，这并不是一个MATLAB特定的问题。这需要广泛的领域知识和创新思维来解决。
在视觉导航领域，你可以尝试以下方法寻找创新点：
学习基础知识：首先，你需要学习计算机视觉的基础知识，例如特征提取、目标检测、图像处理等。了解计算机视觉的基本原理将有助于你在该领域中找到创新点。
进一步深耕一个具体的领域：计算机视觉是一个广泛的领域，你可以选择一个特定的子领域进行深入研究和实践。例如，在基于学习的方法中，你可以学习深度学习算法，如卷积神经网络（CNN）。在基于几何的方法中，你可以学习视觉SLAM（Simultaneous Localization and Mapping）算法。
阅读相关文献和论文：阅读与视觉导航领域相关的学术论文和研究成果，了解当前的研究热点和问题。这将有助于你发现潜在的创新点，并了解当前的研究趋势。
参与项目和竞赛：参与实际项目或竞赛将为你提供实践的机会，并帮助你遇到问题时解决问题和找到创新解决方案。
创新思维和实践：在你的研究中尝试创新思维，思考如何改进现有的方法或解决新的问题。尝试设计和实现新的算法或技术，以提升视觉导航的性能和效果。
需要指出的是，MATLAB在视觉导航领域中是一个常用的工具，可以用于图像处理、特征提取、机器学习等。如果你已经熟悉MATLAB，你可以使用MATLAB来实现和测试你的创新想法。
希望这些信息对你有帮助。如果你有进一步的问题，我会乐意帮助你。