np.linspace为什么又不是等差数列的情况，np.array[1:2,2:4]是什么意思

明天考试了不懂不懂全都不懂，我只是临时抱佛脚，临时抱佛脚，这次考试临时抱佛脚临时抱佛脚

• 这篇文章讲的很详细，请看：np.array数组的维度及多维数组的切片待补充2019-8-7
• 除此之外, 这篇博客: 第8届泰迪杯C题问题总结中的 如何按条件删除 np.array的某些列呢？ 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

• 使用 np.argwhere 和 np.delete（axis=1）
  比如

  index = np.argwhere(test>condition)   #test为源 np.array
  np.delete(index,axis=1)   #删除行用 axis=0
  

• 以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:

  对于第一个问题，np.linspace函数返回的数组不一定是等差数列的情况，取决于参数start、stop和num的值。其中，start为起始值，stop为结束值，num为返回的数组中元素的数量。如果参数中的三个值能够构成等差数列，那么返回的数组就是等差数列。

  对于第二个问题，np.array[1:2,2:4]代码的意思是选取np.array中第1行到第2行（不包括第2行），第2列到第4列（不包括第4列）之间的元素，形成一个新的二维数组。

  关于有关删除和修改np.array元素的问题，可以根据参考资料中的代码进行操作。具体来说，如果要删除某些列，可以先使用np.argwhere函数找到需要删除的列的索引，然后使用np.delete函数在axis=1的维度上删除这些列。如果要修改特定位置的元素，可以利用索引数组对特定位置进行赋值。如果是对矩阵进行修改，可以使用test[i][index]=xx代码对第i行的特定位置进行赋值。