GPU架构较于CPU架构很简单么？

1.GPU架构比CPU架构简单很多么？CPU架构了解的只有ARM X86 RISC-V MIPS，但GPU的英伟达➕AMD就有十几种。
2.国内GPU厂商例如摩尔，天数，海光，海飞科，璧仞架构都是自己研发的么？

说GPU架构相比CPU架构简单，主要是指在某些方面其处理任务的方式和工作原则。

1.单一功能性：虽然现代的GPU越来越强大并可以处理各种类型的计算任务，但其基本的设计理念仍然是优化并行处理大量相似的计算任务，比如图形渲染。因此，在功能上，GPU的专一性可能使它相比CPU（能处理大量不同类型的计算任务）在架构上显得简单些。

2.核心的一致性：GPU包含很多的小处理核心或流处理器，这些核心通常都是同型的，用于处理并行的数据。而CPU通常只有少数几个（比如2, 4, 6, 8个或更多）但功能更为强大并可以处理多线程的处理器核心。在这个意义上，GPU的核心的一致性（homogeneity）和单一职责（single-purpose）使得其在架构上显得更为简单。

总的来说，虽然在某些方面，GPU的工作性质可能会比CPU简单（例如，并行处理图形相关的数据），但在实践中，特别是对于需要高度优化的任务，GPU的架构和管理可能会更为复杂。

不同的事物没法直接比较。GPU虽然不像CPU那样依赖大量的人工设计和复杂的分支预测，庞大的前端后端，但是它需要集成数量更多的晶体管，并且解决这种大规模电路的延迟和吞吐，是另一个难题。不同的难题没法比较谁更难。
国内的厂商有自主产权，但是并非全部都是自己研发的，这是两个概念。

参考 https://blog.csdn.net/tugouxp/article/details/125719383


GPU架构相对于CPU架构可以说在某些方面更简单，而在其他方面更复杂。CPU架构主要设计用于通用计算任务，例如操作系统、应用程序和常规计算任务等。与之相比，GPU架构主要设计用于图形处理和并行计算任务。
在某些方面，GPU架构相对简单是因为它们专注于图形渲染和并行计算，具有更少的指令集和更简单的流水线结构。这使得GPU能够高效地执行同一种类型的计算，例如图形渲染中的矩阵变换和像素着色。

然而，在其他方面，GPU架构可能会更加复杂。由于需要处理大量的并行计算任务，GPU架构通常包含更多的计算单元、存储单元和存储器层次结构。此外，GPU还具有专门的硬件和指令集，用于处理图形相关的计算，例如纹理采样和光栅化等。

总之，CPU和GPU的架构在设计目标、功能和特性上存在差异，所以很难直接将二者进行简单的比较。

国内GPU厂商如摩尔、天数、海光、海飞科和璧仞，它们在GPU架构的研发方面有自己的努力和贡献。这些公司在设计和开发GPU时，通常会进行自主研发，并且努力创造出与国际领先厂商相媲美的技术。
摩尔、天数、海光、海飞科和璧仞等公司都致力于在国内GPU市场上建立自己的品牌和技术优势。他们通过自主研发和创新来提高产品性能、功能和可靠性，并满足各种应用领域的需求。在研发过程中，他们可能借鉴并参考了国际上已有的GPU架构，但也会在此基础上进行定制和优化，以满足自身的需求和市场差异。

因此，可以说这些国内GPU厂商在一定程度上是通过自主研发来实现其GPU架构的。然而，请注意，关于具体的研发细节和架构特点，最准确的信息还需要通过查阅相关公司的官方资料或技术文档来获取

两种思路的东西，没有可比性

  1. 通常来说，GPU架构相对于CPU架构来说更加复杂。这是因为GPU的设计目标是高效地处理并行计算任务，而不像CPU那样专注于单线程性能。GPU架构通常包含大量的核心和并行计算单元，用于同时执行大规模的并行计算任务。相比之下，CPU架构更加通用，更注重单个线程的性能和复杂的控制逻辑。

关于GPU架构的多样性，确实有很多不同的GPU架构存在。英伟达和AMD等主要GPU制造商开发了多种不同的架构，以满足不同应用和市场需求。这些不同的架构可能具有不同的特性、指令集和优化技术。

  1. 关于国内GPU厂商的情况，摩尔、天数、海光、海飞科、璧仞等公司的GPU架构是否完全自己研发，我无法提供准确的信息。这些公司在GPU领域的研发和生产能力各不相同。一些公司可能会自主研发和设计自己的GPU架构，而另一些公司可能会采用授权或合作的方式，或者基于已有的架构进行定制和优化。

要获得关于这些公司的具体GPU架构研发情况的准确信息，建议参考它们的官方网站、技术文档或与该行业相关的可靠媒体报道。

回答部分参考、引用ChatGpt以便为您提供更准确的答案：

  1. GPU架构相较于CPU架构可以说在某种程度上更为复杂。尽管CPU架构也有多个变种，如ARM、x86、RISC-V和MIPS等，但是GPU的架构更为复杂且多样化。这是因为GPU的设计目标是为了高效地处理图形渲染和并行计算任务。相比之下，CPU更加通用，旨在处理各种类型的任务，因此其架构相对较为简单。GPU的架构通常包含大量的并行处理单元（CUDA核心或流处理器）和专用于向量计算的硬件，以满足图形处理和并行计算的需求。
  2. 关于国内GPU厂商的架构情况，摩尔、天数、海光、海飞科和璧仞等公司的GPU架构并非都是自主研发的。这些公司中的一些可能使用了自主研发的GPU架构，而另一些可能采用了授权或定制的GPU架构。在中国，GPU技术的自主研发仍处于起步阶段，许多公司可能会采用授权技术或合作伙伴的架构作为基础，并在此基础上进行定制和优化。因此，具体每个公司的GPU架构情况可能会有所不同。

总的来说，GPU架构相对于CPU架构在某种程度上更为复杂，而国内GPU厂商的架构情况可能涉及自主研发、授权或定制等不同的情况。