保险大数据开发指标问题

最近在写关于人寿保险大数据开发项目的简历(使用的工具Hadoop,hive,spark,oracle,datax)
能否提供几个关于保险数据开发的指标,以及指标的计算公式,以及这个指标涉及的字段来源于什么表(表名,最好是有这个表格包含的其他字段),以及关于保险项目涉及的标签,谢谢

引用chatgpt内容作答:
当涉及到人寿保险数据开发项目时,以下是一些常见的指标和相关字段来源的示例:

1、保险产品销售指标:

销售额:来自销售记录表(可能包含字段:销售日期、保险产品代码、保险产品名称、保险费用、销售渠道等)。
销售量:来自销售记录表(可能包含字段:销售日期、保险产品代码、保险产品名称、销售数量、销售渠道等)。
2、保险理赔指标:

理赔金额:来自理赔记录表(可能包含字段:理赔日期、保险合同号、被保险人姓名、理赔金额、理赔类型等)。
理赔次数:来自理赔记录表(可能包含字段:理赔日期、保险合同号、被保险人姓名、理赔次数、理赔类型等)。
3、保险客户指标:

新客户获取:来自客户信息表(可能包含字段:客户ID、客户姓名、客户类型、客户来源、注册日期等)。
客户续保率:来自客户保单表(可能包含字段:客户ID、客户姓名、保单号、保险产品名称、保单生效日期、保单终止日期等)。
4、保险风险评估指标:

保费收入率:来自保费收入表(可能包含字段:日期、保险产品代码、保险产品名称、保费收入、总保费等)。
损失率:来自理赔记录表和保费收入表(可能包含字段:日期、保险产品代码、保险产品名称、理赔金额、保费收入等)。
关于保险项目涉及的标签,具体的标签可能因项目而异。以下是一些可能涉及的标签示例:

1、保单状态标签:

有效保单
失效保单
终止保单
2、客户分类标签:

新客户
潜在客户
高价值客户
低价值客户
3、保险风险等级标签:

低风险
中风险
高风险
4、理赔类型标签:

医疗理赔
意外事故理赔
身故理赔
具体的指标和标签可能因不同的保险公司或项目而有所不同。根据您所在的组织或项目需求,您可以自行调整和扩展这些指标和标签。


当涉及到保险数据开发项目时,以下是一个指标体系表的示例,其中包含每个字段的解释:

指标名称:保单数量 (Policy Count)

表名:policy
相关字段:
policy_id:保单唯一标识符
insured_id:被保险人唯一标识符
product_id:产品唯一标识符
start_date:保单起始日期
end_date:保单结束日期
premium_amount:保费金额
其他字段解释:
insured_name:被保险人姓名
age:被保险人年龄
gender:被保险人性别
occupation:被保险人职业
指标名称:保费收入 (Premium Income)

表名:policy_payment
相关字段:
policy_id:保单唯一标识符
premium_amount:保费金额
payment_date:缴费日期
其他字段解释:
payment_method:缴费方式
payment_status:缴费状态
指标名称:理赔金额 (Claim Amount)

表名:claims
相关字段:
claim_id:理赔唯一标识符
policy_id:保单唯一标识符
claim_amount:理赔金额
claim_date:理赔日期
其他字段解释:
diagnosis_code:诊断代码
hospital_name:医院名称
doctor_id:医生唯一标识符
指标名称:保单续期率 (Policy Renewal Rate)

表名:policy
相关字段:
policy_id:保单唯一标识符
start_date:保单起始日期
end_date:保单结束日期
其他字段解释:
insured_id:被保险人唯一标识符
product_id:产品唯一标识符
premium_amount:保费金额
renewal_flag:续期标志(是否续期)
指标名称:客户满意度 (Customer Satisfaction)

表名:customer_feedback
相关字段:
feedback_id:反馈唯一标识符
policy_id:保单唯一标识符
satisfaction_rating:满意度评分
feedback_date:反馈日期
其他字段解释:
feedback_comments:反馈评论
customer_id:客户唯一标识符
指标名称:销售渠道效果 (Sales Channel Performance)

表名:sales_channel
相关字段:
channel_id:渠道唯一标识符
policy_id:保单唯一标识符
sales_date:销售日期
premium_amount:保费金额
其他字段解释:
channel_name:渠道名称
agent_id:代理人唯一标识符
agent_name:代理人姓名
指标名称:市场份额 (Market Share)

表名:market_share
相关字段:
product_id:产品唯一标识符
policy_id:保单唯一标识符
premium_amount:保费金额
其他字段解释:
product_name:产品名称
market_share_percentage:市场份额百分比
指标名称:保单退保率 (Policy Cancellation Rate)

表名:policy_cancellation
相关字段:
policy_id:保单唯一标识符
cancellation_date:退保日期
其他字段解释:
cancellation_reason:退保原因
refund_amount:退款金额
以上指标体系表提供了关于每个字段的详细解释,以帮助您更好地理解各个指标的含义和数据来源。根据实际项目的需求,您可以结合这些指标和字段来评估保险业务的关键指标和性能

在人寿保险数据开发项目中,以下是一些常见的指标和与之相关的字段来源表:

  1. 保费收入(Premium Income)

    • 来源表:保单表(Policy)和保费表(Premium)
    • 相关字段:保单号、保费金额、交费日期等
  2. 保险赔付(Insurance Claims)

    • 来源表:理赔表(Claims)和保单表(Policy)
    • 相关字段:保单号、赔付金额、事故发生日期等
  3. 保险产品销售情况(Insurance Product Sales)

    • 来源表:销售表(Sales)和保单表(Policy)
    • 相关字段:销售日期、保单号、产品名称、销售人员等
  4. 退保率(Surrender Rate)

    • 来源表:退保表(Surrender)和保单表(Policy)
    • 相关字段:保单号、退保日期、退保原因等
  5. 保单续期率(Policy Renewal Rate)

    • 来源表:保单表(Policy)和续期表(Renewal)
    • 相关字段:保单号、续期日期、续期保费等

在保险项目中,还涉及一些标签用于客户分类和风险评估等目的。以下是一些常见的保险项目涉及的标签:

  1. 客户风险等级(Customer Risk Level)

    • 根据客户的年龄、职业、健康状况等因素进行评估,用于确定保险费率和保额。
  2. 保险产品类型(Insurance Product Type)

    • 标识不同的保险产品,如寿险、医疗险、意外险等。
  3. 保单状态(Policy Status)

    • 表示保单的当前状态,如有效、过期、终止、退保等。
  4. 客户价值(Customer Value)

    • 基于客户的保单数量、保费金额等指标,用于评估客户的潜在价值和重要性。

这些只是一些常见的指标和标签,具体的项目还可能涉及其他指标和标签,根据具体项目需求和数据模型进行调整。

回答部分参考、引用ChatGpt以便为您提供更准确的答案:

是的,您可以使用WMI(Windows Management Instrumentation)或Windows API来获取Windows操作系统的CPU温度。下面我将为您提供两种常用的方法:

  1. 使用WMI获取CPU温度: 通过WMI,您可以查询操作系统提供的各种系统信息,包括CPU温度。下面是使用WMI获取CPU温度的示例代码:
    #include <iostream>
     #include <comdef.h>
     #include <Wbemidl.h>
     
     #pragma comment(lib, "wbemuuid.lib")
     
     int main()
     {
         HRESULT hres;
     
         // 初始化COM库
         hres = CoInitializeEx(0, COINIT_MULTITHREADED);
         if (FAILED(hres))
         {
             std::cout << "Failed to initialize COM library." << std::endl;
             return 1;
         }
     
         // 初始化WMI
         hres = CoInitializeSecurity(
             NULL,
             -1,
             NULL,
             NULL,
             RPC_C_AUTHN_LEVEL_DEFAULT,
             RPC_C_IMP_LEVEL_IMPERSONATE,
             NULL,
             EOAC_NONE,
             NULL
         );
         if (FAILED(hres))
         {
             std::cout << "Failed to initialize security." << std::endl;
             CoUninitialize();
             return 1;
         }
     
         IWbemLocator* pLoc = NULL;
         hres = CoCreateInstance(
             CLSID_WbemLocator,
             0,
             CLSCTX_INPROC_SERVER,
             IID_IWbemLocator,
             (LPVOID*)&pLoc
         );
         if (FAILED(hres))
         {
             std::cout << "Failed to create IWbemLocator object." << std::endl;
             CoUninitialize();
             return 1;
         }
     
         IWbemServices* pSvc = NULL;
         hres = pLoc->ConnectServer(
             _bstr_t(L"ROOT\\WMI"),
             NULL,
             NULL,
             0,
             NULL,
             0,
             0,
             &pSvc
         );
         if (FAILED(hres))
         {
             std::cout << "Failed to connect to WMI namespace." << std::endl;
             pLoc->Release();
             CoUninitialize();
             return 1;
         }
     
         IEnumWbemClassObject* pEnumerator = NULL;
         hres = pSvc->ExecQuery(
             bstr_t("WQL"),
             bstr_t("SELECT * FROM MSAcpi_ThermalZoneTemperature"),
             WBEM_FLAG_FORWARD_ONLY | WBEM_FLAG_RETURN_IMMEDIATELY,
             NULL,
             &pEnumerator
         );
         if (FAILED(hres))
         {
             std::cout << "Failed to execute WQL query." << std::endl;
             pSvc->Release();
             pLoc->Release();
             CoUninitialize();
             return 1;
         }
     
         IWbemClassObject* pclsObj = NULL;
         ULONG uReturn = 0;
         while (pEnumerator)
         {
             hres = pEnumerator->Next(WBEM_INFINITE, 1, &pclsObj, &uReturn);
             if (uReturn == 0)
                 break;
     
             VARIANT vtProp;
             hres = pclsObj->Get(L"CurrentTemperature", 0, &vtProp, 0, 0);
             if (SUCCEEDED(hres))
             {
                 float temperature = static_cast<float>(vtProp.intVal) / 10.0;
                 std::cout << "CPU Temperature: " << temperature << " °C" << std::endl;
             }
     
             pclsObj->Release();
         }
     
         pEnumerator->Release();
         pSvc->Release();
         pLoc->Release();
         CoUninitialize();
     
         return 0;
     }
     
    上述代码通过查询MSAcpi_ThermalZoneTemperature类来获取CPU温度,然后将温度值除以10得到实际的温度值。
  2. 使用Windows API获取CPU温度: Windows API提供了一些函数来获取系统信息,包括CPU温度。您可以使用GetSystemFirmwareTable函数来获取ACPI表,然后解析表中的温度信息。以下是使用Windows API获取CPU温度的示例代码:
    #include <iostream>
     #include <Windows.h>
     
     int main()
     {
         DWORD bufferSize = 0;
         SYSTEM_FIRMWARE_TABLE_INFORMATION* firmwareTableInfo = nullptr;
     
         // 获取缓冲区大小
         bufferSize = GetSystemFirmwareTable('RSMB', 0, nullptr, 0);
         if (bufferSize == 0)
         {
             std::cout << "Failed to get the buffer size." << std::endl;
             return 1;
         }
     
         // 分配缓冲区
         firmwareTableInfo = (SYSTEM_FIRMWARE_TABLE_INFORMATION*)new char[bufferSize];
     
         // 获取ACPI表
         bufferSize = GetSystemFirmwareTable('RSMB', 0, firmwareTableInfo, bufferSize);
         if (bufferSize == 0)
         {
             std::cout << "Failed to get the firmware table." << std::endl;
             delete[] firmwareTableInfo;
             return 1;
         }
     
         // 解析ACPI表,获取CPU温度
         float temperature = static_cast<float>(firmwareTableInfo->TableData[4]) / 100.0;
         std::cout << "CPU Temperature: " << temperature << " °C" << std::endl;
     
         delete[] firmwareTableInfo;
     
         return 0;
     }
     
    上述代码通过调用GetSystemFirmwareTable函数来获取ACPI表,然后从表中提取温度信息并计算实际的温度值。

请注意,上述代码仅为示例,实际操作中可能需要根据您的需求和系统环境进行相应的调整和修改。

终止率,年金化率,理赔率,客服满意度,销售产量,续保率等