java实现省市区转换成树形结构

有一条sql记录。

INSERT INTO `school_info` ( `schoolCode`,   `name`, `schoolAlias`, `enName`, `address`, `provinceCode`, `cityCode`, `areaCode`, `cityName`) VALUES (10086, '测试学校', NULL, NULL, NULL, 330000, 330100, 330101,  'wz');

需求：提取出相关的省，市，区，学校的信息，并组成树状的数据结构。
类似于:

该回答引用chatgpt:
先把所有查出来，然后组装成树
参考一下

import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

class Location {
    int code;
    String name;
    List<Location> children;

    Location(int code, String name) {
        this.code = code;
        this.name = name;
        this.children = new ArrayList<>();
    }
}

public class LocationTree {
    public static void main(String[] args) {
        List<Map<String, Object>> records = new ArrayList<>();

        // 假设从数据库中获取到了相关的省市区数据，存储在records列表中

        // 将记录转换为Location对象
        List<Location> locations = buildLocations(records);

        // 构建树状结构
        List<Location> tree = buildTree(locations);

        // 打印树形结构
        printTree(tree, 0);
    }

    private static List<Location> buildLocations(List<Map<String, Object>> records) {
        List<Location> locations = new ArrayList<>();

        for (Map<String, Object> record : records) {
            int code = (int) record.get("code");
            String name = (String) record.get("name");

            Location location = new Location(code, name);
            locations.add(location);
        }

        return locations;
    }

    private static List<Location> buildTree(List<Location> locations) {
        Map<Integer, Location> locationMap = new HashMap<>();

        // 将每个Location对象存储到map中，以code为键
        for (Location location : locations) {
            locationMap.put(location.code, location);
        }

        // 构建树状结构
        List<Location> tree = new ArrayList<>();
        for (Location location : locations) {
            int parentCode = location.code / 10000 * 10000;
            Location parent = locationMap.get(parentCode);
            if (parent != null) {
                parent.children.add(location);
            } else {
                tree.add(location); // 如果没有父节点，将其视为根节点
            }
        }

        return tree;
    }

    private static void printTree(List<Location> tree, int level) {
        for (Location location : tree) {
            for (int i = 0; i < level; i++) {
                System.out.print("  "); // 根据层级缩进
            }
            System.out.println(location.name);

            printTree(location.children, level + 1); // 递归打印子节点
        }
    }
}

写个递归方法根据父子关联查询一下就行了

帮你找了个相似的问题, 你可以看下: https://ask.csdn.net/questions/7418766
这篇博客也不错, 你可以看下Java中sql语句操作数据库及将数据库信息显示在表格中
除此之外, 这篇博客: 面试必备：Sql优化,Sql调优中的 这里我写一写数据库表的命名规则吧，都是我最近在看的阿里巴巴Java开发手册中的一些规范。 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
1、表名、字段名必须统一使用小写字母或数字，禁止出现数字开头以及两个下划线中间就一个数字_8_。
因为MySQL在windows系统下默认是不区分大小写的，而在Linux系统下默认是区分大小写的。
正例：
```
stundent_name,baidu_yunpan
```
反例
```
StudentName,BaiduYunPan
```
2、在表达是否概念的字段，必须使用is_xxx的方式，而在实体类pojo中，所有boolean类型的变量，前面都不要加is前缀，因为boolean变量生成的set与get方法使用is开头。
举个栗子：

当RPC框架反向解析的时候，以为对应的属性就是Success，导致属性找不到，会引起RPC框架反序列化异常。
3、表中索引的命名规则：
1. 主键索引名：pk_xxx。
2. 唯一索引名：uk_xxx。
3. 普通索引名：idx_xx。
说明：pk_即primary key；uk_即unique key;idx_即index的简称
3、存储小数类型时，不要使用double与float。这哥俩儿存在精度损失问题，说白了就是存在出现误差的情况，在比较值的时候可能拿不到正确的结果。建议使用decimal，如果超出decimal的范围，将整数与小数分开存储。
如果使用double与float类型，要在数据库中设置小数的位数，要求小数位相同。
4、字符类型，如果字段数据几乎相等，建议使用char定义长字符串类型。比如手机号，位数都在11位；这里就可以使用char类型。
5、varchar是可变长度字符串，不预先分配存储空间，长度不要超过5000，如果超过这个值，建议独立一张表，定义该字段为text，用主键来对应。这样在查询其他字段时，全表扫描等，不会影响其他字段的索引效率。
6、这个我觉得很关键奥，小伙伴留意一下，一个表必备的三个段：id，create_time，update_time。
说明：
```
其中id必须为主键，单表自增、步长为1、数据类型为unsigned bigint。
create_time 与 update_time均为date_time类型。一个是数据创建时间，一个是修改时间。大家都懂哈哈。
```
**为什么表的主键的数据类型一定要使用 bigint unsigned呢？**unsigned表示无符号。
说明：
简单了解一下就好哈~ ~ ~
原文链接：https://blog.csdn.net/nrsc272420199/article/details/102877399
7、当单表行数超过500w行或者单表容量超过2GB时，才建议分库分表。如果预计三年后的数据量仍然无法达到这个级别，请不要在创建表时就分库分表。
8、每个字段设置合适的存储长度，不但可以节约数据库表空间和索引存储，更重要的是能够提升查询速度。
您还可以看一下马克老师的Java大数据培训学校全套教材--12）数据库课程中的什么是SQL？小节, 巩固相关知识点