matlab里对一个转换完的邻接矩阵定义节点的特征然后计算相似度

已经将一个边列表转换成邻接矩阵，想知道怎么用matlab代码定义节点的特征，计算各节点的相似度，最后用Kmeans函数聚类呀？

% 定义节点特征
nodeFeatures = [feature1, feature2, feature3, ...];  % 替换为实际的节点特征数据

% 计算节点相似度
similarityMatrix = your_similarity_calculation_function(adjacencyMatrix, nodeFeatures);  % 替换为实际的相似度计算函数和邻接矩阵

% 使用K-means进行聚类
K = 3;  % 聚类的簇数量
[idx, centroids] = kmeans(similarityMatrix, K);  % 执行K-means聚类

% 打印聚类结果
disp(idx);  % 聚类结果的标签
disp(centroids);  % 聚类中心点的坐标

• 这有个类似的问题, 你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/7808322
• 这篇博客也不错, 你可以看下基于matlab点云工具箱对点云进行处理三：对点云进行欧式聚类，使用三角剖分处理后获取点云簇的外接凸多边形
• 除此之外, 这篇博客: 关于在matlab中使用kmeans函数进行聚类的几点疑问中的 与君共勉 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

• 初学图像处理，在学习k-means聚类时遇到了一些不懂的地方，在论坛和博客等大佬们那里学习了点经验，在这里做下记录，为大家提供点思路和总结，更是勉励自己。多有不周或者侵权，请私信留言，我会在第一时间处理。再次感谢各位斑竹，第一次写博客，行文及内容多有简陋。

• 您还可以看一下 硬核野生技术咨询客服小李老师的matlab零基础入门路径规划城市遍历机器人路径等问题课程中的 求一元二元函数的最小值和零点小节, 巩固相关知识点