关于#matlab#的问题：1.我想让c成为hn所有数的总和，按理说数值应该过万的，想请教正确的做法

for i = 5:1:97
    h = [];
    for j = hmin+2:i:hmax+2
        h = [h, j];
        if j ~= hmax+2
            jp = j + i;
            h = [h, jp];
        end
        disp(h);
        p = hmin;
        u = 1;
        while u <= numel(h) % 
            hn = [];
            while h(u) - table3(p, 1) >= 2 && p <= hmax % 
                p = p + 1;
                hn = [hn, (h(u) - table3(p, 1) - 2) * table3(p, 2)];
            end
            u = u + 1;
            c = sum(hn, 2);
            disp(c); 
        end
        c = 0;
    end
end

1.我想让c成为hn所有数的总和，但结果输出c=-2，hn=3，按理说数值应该过万的，想请教正确的做法。
2.h向量不知道为什么元素数量翻倍了，求解。

不清楚这段代码的具体含义以及你想要的具体功能，如果你只是想把hn中元素全部求和的话，可以使用如下代码

c = sum(hn,'all')

针对您的问题，我有以下建议：

1.关于Matlab代码的优化建议： - 首先可以考虑向量化代码，利用Matlab中的矩阵运算，比如使用dot函数计算两个向量的点积等，避免使用循环等效率较低的方法。 - 其次，可以考虑使用Matlab的内置函数，如sum函数，计算向量或矩阵的总和，可以减少额外的计算时间。 - 建议使用向量（列向量）而不是行向量操作矩阵，以满足Matlab的列优先存储矩阵的规则，可以提高程序运行速度。

示例代码：

% 使用sum函数计算向量c的总和
cSum = sum(c);

% 使用dot函数计算两个向量的点积
dotProduct = dot(vecA,vecB);

2.关于向量h的元素数量翻倍的问题： - 可能是代码中某一处产生了重复的元素，使得最终向量的元素数量增加了。可以检查代码中是否有这样的情况，或者调试代码来定位问题所在。 - 另外，向量元素数量增加也可能是因为程序运行时间过长，导致了更多的随机事件发生，比如内存申请等，可以尝试优化代码以提高运行效率，从而避免不必要的随机误差。可以使用tic-toc函数计算程序运行时间，定位程序运行效率低下的部分。

示例代码：

% 使用tic-toc函数计算程序运行时间
tic;
% your code here
toc;

总之，针对Matlab代码的优化建议可以从向量化、内置函数和操作矩阵等方面入手；针对向量h元素数量翻倍的问题，可以检查代码是否有重复等问题并优化运行效率，以避免不必要的随机误差。