unrecognized arguments: -exp

这个应该怎么解决呢

def main():
    parser = argparse.ArgumentParser(description='Text Recognition Training')
    parser.add_argument('exp', type=str)
    parser.add_argument('--name', type=str)
    parser.add_argument('--batch_size', type=int, help='Batch size for training')
    parser.add_argument('--resume', type=str, help='Resume from checkpoint')
    parser.add_argument('--epochs', type=int, help='Number of training epochs')
    parser.add_argument('--num_workers', type=int, help='Number of dataloader workers')
    parser.add_argument('--start_iter', type=int, help='Begin counting iterations starting from this value (should be used with resume)')
    parser.add_argument('--start_epoch', type=int, help='Begin counting epoch starting from this value (should be used with resume)')
    parser.add_argument('--max_size', type=int, help='max length of label')
    parser.add_argument('--lr', type=float, help='initial learning rate')
    parser.add_argument('--optimizer', type=str, help='The optimizer want to use')
    parser.add_argument('--thresh', type=float, help='The threshold to replace it in the representers')
    parser.add_argument('--verbose', action='store_true', help='show verbose info')
    parser.add_argument('--visualize', action='store_true', help='visualize maps in tensorboard')
    parser.add_argument('--force_reload', action='store_true', dest='force_reload', help='Force reload data meta')
    parser.add_argument('--no-force_reload', action='store_false', dest='force_reload', help='Force reload data meta')
    parser.add_argument('--validate', action='store_true', dest='validate', help='Validate during training')
    parser.add_argument('--no-validate', action='store_false', dest='validate', help='Validate during training')
    parser.add_argument('--print-config-only', action='store_true', help='print config without actual training')
    parser.add_argument('--debug', action='store_true', dest='debug', help='Run with debug mode, which hacks dataset num_samples to toy number')
    parser.add_argument('--no-debug', action='store_false', dest='debug', help='Run without debug mode')
    parser.add_argument('--benchmark', action='store_true', dest='benchmark', help='Open cudnn benchmark mode')
    parser.add_argument('--no-benchmark', action='store_false', dest='benchmark', help='Turn cudnn benchmark mode off')
    parser.add_argument('-d', '--distributed', action='store_true', dest='distributed', help='Use distributed training')
    parser.add_argument('--local_rank', dest='local_rank', default=0, type=int, help='Use distributed training')
    parser.add_argument('-g', '--num_gpus', dest='num_gpus', default=4, type=int, help='The number of accessible gpus')
    parser.set_defaults(debug=False)
    parser.set_defaults(benchmark=True)

    args = parser.parse_args()
    args = vars(args)
    args = {k: v for k, v in args.items() if v is not None}

    if args['distributed']:
        torch.cuda.set_device(args['local_rank'])
        torch.distributed.init_process_group(backend='nccl', init_method='env://')

    conf = Config()
    experiment_args = conf.compile(conf.load(args['exp']))['Experiment']
    experiment_args.update(cmd=args)
    experiment = Configurable.construct_class_from_config(experiment_args)

    if not args['print_config_only']:
        torch.backends.cudnn.benchmark = args['benchmark']
        trainer = Trainer(experiment)
        trainer.train()

exp这个参数前面没有横线。

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 以下回答来自chatgpt:

  这个错误通常出现在使用命令行参数时，输入了未定义的参数。例如，给定的命令为 python main.py -exp test，则 -exp 为未知参数，会造成错误。若想使用该参数，则需要在代码中定义它。以下是一个简单的例子：

  import argparse
  
  parser = argparse.ArgumentParser()
  parser.add_argument('-exp', '--experiment', type=str, default='default',
                      help='experiment name')
  args = parser.parse_args()
  
  print(args.experiment)
  # 运行 python main.py -exp test 将输出 'test'
  

  在这里，我们使用 argparse 库定义了 -exp 参数，并设置默认值为 'default'。然后解析命令行参数，并将其存储在 args 对象中。最后，我们可以访问该参数的值，以供后续使用。

  如果提供代码和错误信息，将有助于更好地解决问题。

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^