网站 post get怎么做

我想测试一下网站的post get功能，但是对网站基本上是小学生
网站空间要怎么搭建才可以接受get post？需要什么环境？

请问你是想测试后端接口还是测试前端页面？
如果是想测试接口的get post请求，可以使用postman工具

这有个类似的问题, 你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/7401340
你也可以参考下这篇文章：微信小程序get与post请求
除此之外, 这篇博客: 爬虫基本知识梳理中的 get&post 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
- get请求一般就直接把请求的参数以？parameter1=value1&parameter2=value2 等这样的形式发送出去了，所以不用带上额外的请求参数，
- post请求则一般需要带上额外的参数，而不直接把参数在url当中，所以有的时候我们还需要关注参数这一栏。
get:从指定的资源请求数据。 请注意，查询字符串（名称/值对）是在get请求在Url中发送的
post: 向指定的资源提交被处理的数据 请注意，查询字符串（名称/值对）是在post请求的HTTP消息主体中发送的
Python爬虫中的Get和Post方法
 HTTP中GET与POST之间的区别
您还可以看一下陈朝华老师的简单增删查改新闻管理系统课程中的 Get请求与Post请求小节, 巩固相关知识点

以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:

要在网站上进行post和get请求的测试，可以使用Python的requests库来发送这些请求。在发送请求前，要先了解请求的URL、请求头和请求参数等。对于post请求，还需要了解请求体中要提交的数据格式。具体步骤如下：

导入requests库和其他需要的库（例如lxml、MySQLdb等）。
构造请求的URL，如果需要发送请求参数，则将参数组织成字典或字符串形式，例如{'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}或'key1=value1&key2=value2'。
如果需要在请求头中添加信息，例如User-Agent、Cookie等，则将信息组织成字典形式，例如{'User-Agent': 'Mozilla/5.0', 'Cookie': 'xxx'}。
对于post请求，还需要构造请求体。根据具体的情况来确定请求体的格式和内容。例如，如果需要提交表单数据，则可以使用字典或元组形式，例如{'username': 'tom', 'password': '123456'}或(('username', 'tom'), ('password', '123456'))。
使用requests库的get或post方法发送请求，并将响应结果存储下来，例如response = requests.get(url, headers=headers, params=params)或response = requests.post(url, headers=headers, data=data)。
对响应结果进行处理。例如，可以将响应结果解析成JSON格式或HTML格式，然后从中提取所需的数据。
可以将获取到的数据保存到本地文件或数据库中。

需要注意的是，发送请求前要确保请求的URL和请求参数都是正确的，否则可能会出现请求失败或获取到错误数据的情况。

下面是一段使用requests库从知乎专栏爬取文章并将数据存入MySQL数据库的示例代码，供参考：

import requests
from lxml import etree
import MySQLdb

conn = MySQLdb.connect(
    user = 'root',
    password = '123456',
    host = 'localhost',
    db = 'spider',
    charset = 'utf8',
    port = 3306
)
cursor = conn.cursor()

url = 'https://zhuanlan.zhihu.com/api/recommendations/columns?limit=200&offset=0'

headers = {'cookie': '_zap=f092cdcc-4278-44d3-b29d-da3fc28eaa66; _xsrf=R4iF43mZlYxCoqegJS8rHNJG49iMaO9J; d_c0="AGAZ6gs-pRCPTuJB6zc5XZ1R4LwViDxtKsk=|1578747134"; capsion_ticket="2|1:0|10:1578792144|14:capsion_ticket|44:ZDk4MmQ0MDQyOGExNDRjYThhZWMyZjk3MzJiZGVlOTA=|51c98794abaa756f4960896970098d77c9ce4e071745b3807edb3d9289df8f98"; Hm_lvt_98beee57fd2ef70ccdd5ca52b9740c49=1578747134,1578747151,1578791652,1578792161; Hm_lpvt_98beee57fd2ef70ccdd5ca52b9740c49=1578794724; KLBRSID=cdfcc1d45d024a211bb7144f66bda2cf|1578794725|1578791651',
           'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/79.0.3945.117 Safari/537.36'
           }

resp = requests.get(url=url, headers=headers).json()
for i in resp['data']:  # 所有专栏
    try:
        column_url = i['url']
        column_key = column_url.split('.com/')[1]
        column_url = 'https://zhuanlan.zhihu.com/api/columns/'+ column_key +'/articles?include=data%5B*%5D.admin_closed_comment%2Ccomment_count%2Csuggest_edit%2Cis_title_image_full_screen%2Ccan_comment%2Cupvoted_followees%2Ccan_open_tipjar%2Ccan_tip%2Cvoteup_count%2Cvoting%2Ctopics%2Creview_info%2Cauthor.is_following%2Cis_labeled%2Clabel_info&limit=100&offset=0'
        resp = requests.get(url=column_url, headers=headers).json()  # 当前专栏下的所有文章
        for j in resp['data']:  # 遍历取出当前专栏下的所有文章标题和url
            title = j['title']
            article_url = j['url']
            resp = requests.get(url=article_url, headers=headers).text
            html = etree.HTML(resp)
            column_name = html.xpath('//a[@class="ColumnLink ColumnPageHeader-TitleColumn"]/text()')[0]
            content_list = html.xpath('//div[@class="RichText ztext Post-RichText"]//text()')
            content = ''
            for k in content_list:
                content += k
            sql = 'insert into zhihu_zhuanlan(column_title, article_title, content) values(%s, %s, %s)'
            rows = cursor.execute(sql, [column_name, title, content])
            if rows:
                conn.commit()
                print('成功存入数据库')
    except:
        print('出错了')
        continue