用python绘制柱形图怎么绘制

请问，绘制柱形图时怎么可以引用分类好的数据进行绘图呢？或者是用这个数据怎么绘制柱形图呢？

import matplotlib.pyplot as plt

# 分类好的数据
categories = ['Category 1', 'Category 2', 'Category 3']
values = [10, 15, 7]

# 创建柱形图
plt.bar(categories, values)

# 设置标题和轴标签
plt.title('Bar Chart')
plt.xlabel('Categories')
plt.ylabel('Values')

# 显示图形
plt.show()

• 你可以看下这个问题的回答https://ask.csdn.net/questions/7476073
• 我还给你找了一篇非常好的博客，你可以看看是否有帮助，链接：Python教你爬取某团烤肉店铺数据信息并实现数据可视化，吃货还是更多的（内含完整代码）
• 除此之外, 这篇博客: python控制、监听鼠标键盘中的 控制鼠标键盘可以用来干什么？ 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

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• 您还可以看一下 CSDN就业班老师的Python爬虫技术和浏览器模拟，验证码识别视频教程课程中的 网络爬虫概述小节, 巩固相关知识点
  
• 以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:

  我可以回答该问题。

  用Python绘制柱形图并引用分类数据的步骤如下：

  1. 导入需要的库，包括matplotlib和numpy。

  2. 创建分类数据和对应的值的数组。

  3. 设置柱形图的外观参数，如颜色、宽度和边界等。

  4. 使用matplotlib库的bar函数绘制柱形图。该函数接受两个参数，一个是分类数据数组，一个是对应的值数组。

  5. 添加标题、标签和图例等。

  示例代码如下所示：

  import matplotlib.pyplot as plt
  import numpy as np
  
  # 创建分类数据和对应的值
  labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
  values = [4, 7, 6, 8]
  
  # 设置柱形图的外观参数
  width = 0.5
  colors = ['orange', 'green', 'blue', 'purple']
  edgecolors = 'black'
  
  # 绘制柱形图
  plt.bar(np.arange(len(labels)), values, width=width, color=colors, edgecolor=edgecolors)
  
  # 添加标题、标签和图例
  plt.title('Bar Chart')
  plt.xlabel('Categories')
  plt.ylabel('Values')
  plt.xticks(np.arange(len(labels)), labels)
  plt.legend(['Values'])
  
  # 显示图形
  plt.show()
  

  该代码将会生成一个包含分类数据和对应值的柱形图。其中，分类数据为A、B、C和D，对应的值分别为4、7、6和8。柱形图的外观属性包括了宽度为0.5、颜色为橙色、绿色、蓝色和紫色、边界颜色为黑色。图形的标题为“Bar Chart”，x轴标签为“Categories”，y轴标签为“Values”，x轴标签的具体值为A、B、C和D，图例为“Values”。

  参考资料中提到的python封装文件应该是一个用于绘制柱形图的封装函数，根据该文件内的代码来绘制柱形图即可。但是我无法访问该文件，无法提供具体代码提示。