智能优化算法改进后与其它算法对比秩和检验代码

谁有智能优化算法改进后在论文里与其它智能优化算法或者改进的智能优化算法对比那种秩和对比代码啊

• 这有个类似的问题, 你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/7720479
• 你也可以参考下这篇文章：智能优化算法之 差分进化算法
• 除此之外, 这篇博客: 智能优化算法应用：麻雀算法优化脉冲耦合神经网络的图像自动分割 -附代码中的 智能优化算法应用：麻雀算法优化脉冲耦合神经网络的图像自动分割 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

• • 您还可以看一下 GIS_Lover老师的数字孪生/智慧城市/元宇宙/智慧工厂可视化制作系列教程课程中的 01.视频教学简介小节, 巩固相关知识点
    

Python编程语言和SciPy库进行秩和检验

import numpy as np
from scipy.stats import ranksums

# 示例数据
algorithm1_scores = np.array([87, 92, 78, 85, 90])
algorithm2_scores = np.array([75, 80, 88, 79, 83])

# 秩和检验
statistic, p_value = ranksums(algorithm1_scores, algorithm2_scores)

# 输出结果
print("Statistic:", statistic)
print("p-value:", p_value)