想问一下这个图怎么才能绘制出来啊

根据2020年“营业收入”指标绘制饼图。具体图形如下图所示：

怎么才能绘制出来啊？

最简单的把数据输入excel插入图表选择饼图

这里面有绘制饼图的教程：https://blog.csdn.net/weixin_53197693/article/details/129259539

不知道你想问的是不是用代码实现？如果是，那你要使用代码绘制饼图，需要使用绘图库或图表库。以下是一些常见的编程语言和相应的库：
Python中的Matplotlib
JavaScript中的D3.js
Java中的JFreeChart
C#中的Chart.NET
以下是一个使用Python和Matplotlib库绘制饼图的简单示例：

import matplotlib.pyplot as plt  
  
# 数据  
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']  
sizes = [15, 30, 45, 10]  
colors = ['yellowgreen', 'gold', 'lightskyblue', 'lightcoral']  
  
# 饼图  
plt.pie(sizes, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%', startangle=90)  
  
# 显示图形  
plt.axis('equal')  
plt.show()

#如有帮助，恭请采纳

使用 python 中的 pyplot 组件库。

很多图形报表工具都可以实现，比如echarts也是可以的。难度不大，参考网站：https://echarts.apache.org/examples/zh/editor.html?c=pie-simple

你先用什么方法来实现呢？

最基本的办公工具Excel就能实现；
最简单语言python也能实现；
js的echarts插件也能实现

这些都能通过度娘来找到example

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

这有个类似的问题, 你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/7778666
这篇博客也不错, 你可以看下猜数游戏续，当用户输入出错时给出“输入内容必须为整数”的提示，并让用户重新输入
除此之外, 这篇博客: 作为一名软件测试人员，有哪些网站是你应该多多关注的，哪些书籍是你必须要看的？中的 三、2021年9月9日，更新《软件测试1024集系列教程_从入门到自动化测试》(共计6篇) 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或者直接跳转源博客中阅读:
软件测试第一篇_测试理论_Linux数据库_超详细教程
软件测试第二篇_功能测试+Python编程_超详细教程
软件测试第三篇_接口测试_超详细教程
软件测试第四篇_小程序测试_性能测试_超详细教程
软件测试第五篇_金融项目测试_UI自动化测试_超详细教程
软件测试第六篇_UI自动化测试_超详细教程
您还可以看一下孙玖祥老师的图解数据结构与算法课程中的循环队列的入队出队扩容操作小节, 巩固相关知识点
以下回答来自chatgpt:
很抱歉，参考资料中没有跟绘制2020年“营业收入”指标所需的数据相关的信息，缺乏足够的上下文来给出具体的解决方案。建议提供更多相关信息来帮助我们更好地理解问题和提供解决方案。

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^

2 基于pyecharts的python数据可视化——饼图绘制
各种饼图都有，可以参考下

2 基于pyecharts的python数据可视化——饼图绘制_pyecharts绘制饼图_简时刻的博客-CSDN博客饼图常用于表现不同类别的占比情况。使用Pie方法可以绘制饼图。_pyecharts绘制饼图

https://blog.csdn.net/weixin_44940488/article/details/117465337

这个饼图的效果算是基本的一个饼图效果吧，不会很复杂的，你可以使用python的中的matplotlib库来实现这个饼图的效果，先要有数据啊，一个是月份的数据，一个数月份对应的占比数据：

 import matplotlib.pyplot as plot
    month = ['一月','二月','三月','四月','五月']
    rate = [0.1,0.2,0.2,0.3,0.2]
    plot.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]  # 设置字体
    plot.pie(rate, labels=month , autopct='%.2f%%', shadow=True)
    plot.show()

你这图就是这样？还是有一定的数据集算出来这样的结果

TechWhizKid参考GPT回答：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 月份
months = ['1月', '2月', '3月', '4月', '5月', '6月', '7月', '8月', '9月', '10月', '11月', '12月']

# 随机数据，这里用的是在2到10之间的随机小数
data = np.random.uniform(2, 10, 12)

# 生成饼图
fig, ax = plt.subplots()
ax.pie(data, labels=months, autopct='%1.1f%%')

# 显示颜色对应的月份标志
ax.legend(months, title="Months", loc="center left", bbox_to_anchor=(1, 0, 0.5, 1))
plt.title('2020年营业收入')
plt.show()

回答部分参考、引用ChatGpt以便为您提供更准确的答案：

根据您提供的描述和图片，您可以通过以下步骤绘制出相应的饼图：

数据准备：首先，您需要获取2020年的不同营业收入类别的数据，并计算每个类别的占比。确保您有一个包含类别和对应数值的数据集。
数据可视化工具：选择适合您的编程语言或软件工具来进行数据可视化。常见的选择包括Python的matplotlib库、R语言的ggplot2包、Tableau等。以下步骤以使用Python的matplotlib库为例。
导入库：在Python中，首先导入所需的库，包括matplotlib和numpy。
创建饼图：使用matplotlib库的饼图函数，传入数据和对应的标签，生成饼图。可以设置颜色、标签、图例等属性来自定义图形的外观。
显示图形：最后，显示生成的饼图，确保图形正确显示并满足您的需求。

以下是一个简单的Python示例代码，使用matplotlib库绘制饼图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 准备数据
labels = ['类别1', '类别2', '类别3', '类别4']
values = [30, 25, 20, 25]

# 创建饼图
plt.pie(values, labels=labels, autopct='%1.1f%%')

# 设置图形属性
plt.axis('equal')  # 使饼图为正圆形

# 显示图形
plt.show()

根据您的具体数据，修改标签和数值的值，运行代码即可生成相应的饼图。

请注意，这只是一个简单的示例代码，您可以根据实际需求进行定制和扩展。

希望这能帮助到您！如果您有任何其他问题，请随时提问。