怎样填充等高线内区域

用python制作等高线图，规定等高线的特定值，形成一定区域后，如图，想要填充等高线外的区域（用某一颜色）应该怎样做，谢谢

因为你的题目和描述不一致，我就按照题目和描述分开讲一下吧

  • 等高线外
    contourf 函数则用于填充等高线外的区域。

下面是一个示例代码，演示了如何制作等高线图并填充等高线外的区域：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
x = np.linspace(-5, 5, 100)
y = np.linspace(-5, 5, 100)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = np.sin(np.sqrt(X**2 + Y**2))

# 绘制等高线图
fig, ax = plt.subplots()
contour = ax.contour(X, Y, Z, levels=[0.1, 0.3, 0.5])  # 指定等高线的特定值

# 填充等高线外的区域
ax.contourf(X, Y, Z, levels=[-1, 0], colors='lightgreen')

# 添加颜色图例
cbar = plt.colorbar(contour)

# 显示图形
plt.show()

在上述代码中，首先创建了数据网格 (X, Y) 并计算 Z 值（这里使用了一个简单的正弦曲面作为示例）。接下来，使用 contour 函数绘制等高线图，并通过 levels 参数指定了等高线的特定值（这里设置为 [0.1, 0.3, 0.5]）。

然后，通过使用 contourf 函数和 levels 参数将等高线外的区域填充为指定的颜色。这里的 levels 参数设置为 [-1, 0]，表示填充等高线以下的区域。

最后，通过添加颜色图例 colorbar，你可以为填充区域添加一个颜色指示。

  • 等高线内
    contourf 函数，并通过指定 levels 参数为两个相邻等高线的值来只填充等高线之间的区域。

下面是一个示例代码，演示了如何填充等高线内的区域：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
x = np.linspace(-5, 5, 100)
y = np.linspace(-5, 5, 100)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = np.sin(np.sqrt(X**2 + Y**2))

# 绘制等高线图
fig, ax = plt.subplots()
contour = ax.contour(X, Y, Z, levels=[0.1, 0.3, 0.5])  # 指定等高线的特定值

# 填充等高线内的区域
ax.contourf(X, Y, Z, levels=[0.1, 0.3], colors='lightgreen')

# 添加颜色图例
cbar = plt.colorbar(contour)

# 显示图形
plt.show()

在上述代码中，首先创建了数据网格 (X, Y) 并计算 Z 值（这里仍然使用了一个简单的正弦曲面作为示例）。接下来，使用 contour 函数绘制等高线图，并通过 levels 参数指定了等高线的特定值（这里设置为 [0.1, 0.3, 0.5]）。

然后，通过使用 contourf 函数和 levels 参数将等高线内的区域填充为指定的颜色。这里的 levels 参数设置为 [0.1, 0.3]，表示只填充等高线之间的区域。

最后，通过添加颜色图例 colorbar，你可以为填充区域添加一个颜色指示。

您可以使用Matplotlib库中的contourf函数来实现填充等高线外的区域。代码如下:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成x, y, z数据
x = np.linspace(-2, 2, 100)
y = np.linspace(-2, 2, 100)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = X**2 + Y**2

# 绘制等高线图
plt.contour(X, Y, Z, levels=[1, 2, 3, 4])

# 填充等高线外的区域
plt.contourf(X, Y, Z, levels=[4, 5], colors=['yellow'])

plt.show()

运行结果:

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