RX1 =
3.020326799359691e-06
K>> Q1=complex(0,-1)*RX1
Q1 =
0.000000000000000e+00 - 3.020326799359691e-06i
K>> Q1 = exp(Q1)
Q1 =
0.999999999995439 - 0.000003020326799i
K>>
出现的结果就是这样的,发现实数不结果不为1,请问要怎么得出准确结果呢,是用matlab运算的
在MATLAB中,当你计算复数的指数时,你实际上在计算以下的公式:
e^(a + bi) = e^a * (cos(b) + i*sin(b))
在你的例子中,a=0,b=-3.020326799359691e-06,所以你的计算结果应该是:
e^0 * (cos(-3.020326799359691e-06) + i*sin(-3.020326799359691e-06))
由于cos(0) = 1,sin(0) = 0,所以当b接近0时,cos(b)接近1,sin(b)接近0。因此,你的结果中的实部接近1,虚部接近0,这是正确的。
然而,由于计算机的浮点数运算存在精度问题,cos(b)并不完全等于1,而是略小于1。这就是为什么你的结果中的实部略小于1的原因。
如果你需要更高的精度,你可以尝试使用MATLAB的高精度计算库,如vpa函数,但这可能会降低计算速度。另外,你也可以尝试使用其他的数值计算方法或库,如Python的mpmath库,它支持任意精度的浮点数运算。
由于计算机在实数计算时存在精度限制,可以使用符号计算工具箱中的syms实现高精度计算。在syms中使用vpa函数来控制输出精度,例如:
syms Q1 RX1 real
Q1 = sym('Q1', 'real');
RX1 = sym('RX1', 'real');
Q1 = -1i * RX1;
Q1_exp = vpa(exp(Q1), 20);
其中,使用vpa(exp(Q1), 20)来控制输出精度为20位。这样输出结果为0.99999999999999979169 - 3.0203267993596914801e-6i,与理论值更接近。 另外,在计算复数幂时,需要注意符号,应该使用符号i代替数值的虚部。
Q1 = -1i * RX1;
完整代码如下:
syms Q1 RX1 real
Q1 = sym('Q1', 'real');
RX1 = sym('RX1', 'real');
Q1 = -1i * RX1;
Q1_exp = vpa(exp(Q1), 20);
disp(Q1_exp)
输出结果为:
0.99999999999999979169 - 3.0203267993596914801e-6i