如何在做svm机器学习分类时？

想问一下，在做svm机器学习分类时

在这个步骤

一直会报这个错误，怎么修改呀

已经解决这个问题啦，是因为我把多个csv文件合成一个后导入的，就会出现这个错误，可以在导入的时候，批次导入，不要合成一个

• 你可以参考下这个问题的回答, 看看是否对你有帮助, 链接: https://ask.csdn.net/questions/7674804
• 我还给你找了一篇非常好的博客，你可以看看是否有帮助，链接：【SVM原理推导】核SVM为什么能分类非线性问题？
• 除此之外, 这篇博客: SVM练习题中的 5.如果训练集有成百万个实例和几百个特征，你应该使用SVM原始问题还是对偶问题来训练模型？ 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

• A：使用SVM原始问题。这个问题仅适用于线性支持向量机，因为核SVM只能使用对偶问题。对于SVM问题来说，原始形式的计算复杂度与训练实例m的数量成正比，而其对偶形式的计算复杂度与某个介于m²和m³之间的数量成正比。所以如果实例的数量以百万计，一定要使用原始问题，因为对偶问题会非常慢。

  当训练实例的数量小于特征数量时，解决对偶问题比原始问题更迅速。

• 您还可以看一下 王而川老师的机器学习之深度学习基础--支持向量机（SVM）视频教学课程中的 间隔与支持向量小节, 巩固相关知识点