机器学习和深度学习如何入门，不要广告

没有接触过机器学习和深度学习，有没有知道机器学习和深度学习应该怎么学，网上看了很多感觉并不实用，或者有没有推荐的资料

感觉你应该先实践，在实践的过程中再补充基础知识，再实战。
一开始可以用 Pytorch 或者 Sklearn 这些简单容易上手的框架开始。

  • 帮你找了个相似的问题, 你可以看下: https://ask.csdn.net/questions/7510849
  • 你也可以参考下这篇文章：为什么要有机器学习，机器学习能够做什么
  • 除此之外, 这篇博客: 作为通信的学子，怎么在深度学习领域里面发论文中的 深度学习是一个比较热门的领域，作为通信的学子怎么利用好这一个趋势，去发论文呢？ 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:

  • 您还可以看一下 阿勒拉哈老师的深度学习快速入门课程中的 常用深度学习辅助工具小节, 巩固相关知识点
  • 以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:

    我可以给您一些机器学习和深度学习的入门建议。首先，我建议您学习一些基础的数学概念，例如线性代数、微积分和概率论，这些都是机器学习和深度学习的重要基础。接下来，您可以了解一些机器学习和深度学习的基本概念，比如监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习等。您可以通过阅读入门书籍和在线教程来获取这些基本概念。

    在学习机器学习和深度学习时，我认为实践经验非常重要。您可以通过尝试一些实验项目来应用所学知识，比如使用Python编写代码来训练一个机器学习模型。您可以从一些公共数据集开始，例如MNIST和CIFAR-10，这些数据集都有现成的实现代码和教程可以参考。

    此外，您还可以加入一些机器学习和深度学习的论坛和社区，与其他人交流经验和建议。有些论坛和社区还提供免费的在线课程和教程，您可以进行参考和学习。

    最后，我建议您要保持耐心和坚持不懈地学习，机器学习和深度学习是复杂的学科，需要长时间的学习和实践才能掌握。祝您旅途愉快！