求月天数过程中遇到的问题

代码有两个没过，找不出原因请大家帮忙看看

代码


int MaxDayMonth(int year, int month){
    if(year<0||month<1||month>12)return 0;
    switch (month){
        case 1:return 31;break;
        case 2:
            if(IsLeapYear(year)) {
                return 29;
            }
            else
            {    
                return 28;
            }
            break;
        case 3:return 31 ;break;   
        case 4:return 30;break;
        case 5:return 31;break;
        case 6:return 30;break;
        case 7:return 31;break;
        case 8:return 31;break;
        case 9:return 30;break; 
        case 10:return 31;break;
        case 11:return 30;break;
        case 12:return 31;break;
    }
    
}

这句： if(year<0||month<1||month>12) return 0; 应该为： if(year < 1 || month < 1 || month > 12) return 0;

看着没啥问题

应该含有闰年判断函数的代码吧，是不是闰年判断有错啊

IsLeapYear这个怎么写的，2100年不是闰年
多说一句，都return了，就不用break了吧
特殊情况可以放到switch的default分支去

这有个类似的问题, 你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/7762795
这篇博客你也可以参考下：算法：如何计算数组元素乘积？（使用迭代和递归）
除此之外, 这篇博客: 【动态规划】利润最大化问题中的 解法二：迭代计算 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
1. 创建数据表，竖向为备选项及其成本/收益，横向为手中的成本能力，空白部分为最大收益。
2. 依次填充空白的部分。
因为400kg的黄金的代价为5个人力，所以第一行空白的1-4个工人的位置，最大收益为0.
此时的w为1，2，3，4，但是p[0] = 5, w < p[0], 推进公式为：
F(n,w) = F(n-1,w) (n>1, w<p[n-1])
则，
F(1,1) = F(1-1,1) = F(0,1) = 0
F(1,2) = F(1-1,2) = F(0,2) = 0
F(1,3) = F(1-1,3) = F(0,3) = 0
F(1,4) = F(1-1,4) = F(0,4) = 0
w为5，6，7，8，9，10时， w >= p[0], 推进公式为：
F(n,w) = max(F(n-1,w), F(n-1,w-p[n-1])+g[n-1]) (n>1, w≥p[n-1]);
则，
F(1, 5) = max(F(0, 5), F(0, 0) + 400) = 400
F(1, 6) = max(F(0, 6), F(0, 1) + 400) = 400
F(1, 7) = max(F(0, 7), F(0, 2) + 400) = 400
F(1, 8) = max(F(0, 8), F(0, 3) + 400) = 400
F(1, 9) = max(F(0, 9), F(0, 4) + 400) = 400
F(1, 10) = max(F(0, 10), F(0, 5) + 400) = 400
对于第二行，
因为500kg的黄金的代价为5个人力，所以第二行空白的1-4个工人的位置，最大收益为0.
此时的w为1，2，3，4，但是p[1] = 5, w < p[0], 推进公式为：
F(n,w) = F(n-1,w) (n>1, w<p[n-1])
则，
F(2,1) = F(2-1,1) = F(1,1) = 0
F(2,2) = F(2-1,2) = F(1,2) = 0
F(2,3) = F(2-1,3) = F(1,3) = 0
F(2,4) = F(2-1,4) = F(1,4) = 0
w为5，6，7，8，9，10时， w >= p[1], 推进公式为：
F(n,w) = max(F(n-1,w), F(n-1,w-p[n-1])+g[n-1]) (n>1, w≥p[n-1]);
则，
F(2, 5) = max(F(1, 5), F(1, 0) + 500) = 500
F(2, 6) = max(F(1, 6), F(1, 1) + 500) = 500
F(2, 7) = max(F(1, 7), F(1, 2) + 500) = 500
F(2, 8) = max(F(1, 8), F(1, 3) + 500) = 500
F(2, 9) = max(F(1, 9), F(1, 4) + 500) = 500
F(2, 10) = max(F(1, 10), F(1, 5) + 500) = 900
对于第三行，
因为200kg的黄金的代价为3个人力，所以第三行空白的1-2个工人的位置，最大收益为0.
此时的w为1，2，但是p[1] = 3, w < p[0], 推进公式为：
F(n,w) = F(n-1,w) (n>1, w<p[n-1])
则，
F(3,1) = F(3-1,1) = F(2,1) = 0
F(3,2) = F(3-1,2) = F(2,2) = 0
当w为3，4，5，6，7，8，9，10时，w >= p[2] 推进公式为：
F(n,w) = max(F(n-1,w), F(n-1,w-p[n-1])+g[n-1]) (n>1, w≥p[n-1]);
则，
F(3, 3) = max(F(2, 3), F(2, 0) + 200) = 200
F(3, 4) = max(F(2, 4), F(2, 1) + 200) = 200
F(3, 5) = max(F(2, 5), F(2, 2) + 200) = 500
F(3, 6) = max(F(2, 6), F(2, 3) + 200) = 500
F(3, 7) = max(F(2, 7), F(2, 4) + 200) = 500
F(3, 8) = max(F(2, 8), F(2, 5) + 200) = 700
F(3, 9) = max(F(2, 9), F(2, 6) + 200) = 700
F(3, 10) = max(F(2, 10), F(2, 7) + 200) = 900
以此类推
第五行
所以最佳答案是900.
```
public int getBestGoldMiningV2(int w, int[] p, int[] g){
    //创建表格
    int[][] resultTable = new int[g.length+1][w+1];
    //填充表格
    for(int i = 1; i <= g.length; i++){
        for(int j = 1; j <= w; j++){
            if(j<p[i-1]){
                // 当前剩余成本不足以选择当前的方案
                resultTable[i][j] = resultTable[i-1][j];
            }else{
                // 当前成本足够，两个方案的收益取最大值
                resultTable[i][j] = Math.max(resultTable[i-1][j], resultTable[i-1][j-p[i-1]]+ g[i-1]);
            }
        }
    }
    
    //返回最后1个格子的值
    return resultTable[g.length][w];
}
```
其实我们并不关心j < p[i-1]的部分
```
public int getBestGoldMiningV3(int w, int[] p, int[] g){
    int[] results = new int[w+1];
    //填充一维数组
    for(int i = 1; i <= g.length; i++){
        for(int j = w; j >= 1; j--){
            if(j >= p[i-1]){
                results[j] = Math.max(results[j], results[j - p[i-1]]+ g[i-1]);
            }
        }
    }

    //返回最后1个格子的值
    return results[w];
}
```
您还可以看一下李宁老师的征服微信小程序视频教程课程中的编写猜拳游戏的业务逻辑代码小节, 巩固相关知识点