对非零向量与它的共轭转置向量的乘积,首先提问:它们的乘积是否等于它的模长平方?
然后下面是我对非零向量而言,它们的乘积必定大于零的证明:
对于非零向量v和它的共轭转置向量v*,它们的乘积vv是一个复数。根据复数的定义,复数的模长是实部和虚部的平方和的平方根。
我们可以将向量v表示为v = [a+bi, c+di, e+fi, ...],其中a, b, c, d, e, f, ...是实数。向量v的定义是v = [a-bi, c-di, e-fi, ...],即v*是v的每个元素的共轭复数。
那么vv的计算结果为: vv = (a+bi)(a-bi) + (c+di)(c-di) + (e+fi)(e-fi) + ...
根据复数的乘法公式,我们可以展开上述表达式: vv = a^2 + b^2 + c^2 + d^2 + e^2 + f^2 + ...
可以看出,vv是一个非负实数,因为每个元素的平方都是非负的。所以,对于非零向量v,它的乘积vv大于等于零。
由于误差函数一般很好理解,例如sklearn的metrics就有很多常用误差函数,我们就没必要研究了。下面来看看那些损失函数loss function。
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