R语言线性混合模型做内隐态度

大家好，请问有没有用R语言线性混合模型分析内隐态度的相关文章推荐？

• 你可以参考下这个问题的回答, 看看是否对你有帮助, 链接: https://ask.csdn.net/questions/7470087
• 这篇博客也不错, 你可以看下线性混合模型R实现的更多实例
• 除此之外, 这篇博客: 机器学习第一讲 R语言线性回归假设检验以及解决方法中的 ①变量之间不存在完全共线性 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

• 判定方法：计算变量之间的相关系数（或者计算方差膨胀因子 vif(fit) ）
  如果方差膨胀因子超过10，则回归模型存在严重的多重共线性。

  结果判定：
  相关系数 相关性
  0.0-0.2 极弱相关或无相关
  0.2-0.4 弱相关
  0.4-0.6 中等程度相关
  0.6-0.8 强相关
  0.8-1.0 极强相关

  处理方法：删掉VIF过大且不显著的变量

• 您还可以看一下 谢佳标老师的R语言从入门到精通系列之新手上路视频课程课程中的 为什么选择R语言？（R功能概述）小节, 巩固相关知识点