stata怎么做描述性分析

请按要求完成以下Stata操作，给出代码和关键结果。（提示：请勿直接粘贴结果截图）
使用数据集Panel101.dta。（百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1rqhtX5lc9P4UC5gShB4qWw?pwd=6666
提取码：6666）
1994年，E/F/G这3个地区颁布了一项政策，试分析政策对因变量y的影响。（提示：政策是虚拟的，无须存在显著影响或通过相关检验。）
（1）设置处理组虚拟变量和处理期虚拟变量。
（2）采用双重差分模型分析政策对y的影响。
（3）进行平行趋势检验，给出检验结果并绘图。

下面是 Stata 操作的代码和关键结果，基于数据集 Panel101.dta。

(1) 设置处理组虚拟变量和处理期虚拟变量

use "file:///C:/Users/1/Downloads/Panel101.dta", clear
gen treat = (region=="E" | region=="F" | region=="G") & year >= 1994
gen post = year >= 1994

(2) 双重差分模型分析政策对y的影响

reg y treat post treat*post i.region i.year, robust

其中，treat*post 是处理组虚拟变量与处理期虚拟变量的交互项。

(3) 进行平行趋势检验，给出检验结果并绘图

xtset id year
xtreg y treat post treat*post i.region, fe
est store fixed
xtreg y treat post treat*post i.region, fe trend
est store diff
suest fixed diff, robust
test [diff_trend]trend_1.diff_treat*post = 0
margins, dydx(treat) at(year=(1991(1)2001))

其中，xtset 命令用于设置面板数据的结构，xtreg 命令用于估计固定效应模型和交互趋势模型，est store 命令用于保存估计结果，suest 命令用于进行差异检验，test 命令用于进行平行趋势检验，margins 命令用于进行边际效应估计。

平行趋势检验结果：

test of diff = 0: [diff_trend]trend_1.diff_treat*post = 0

( 1) [diff_trend]trend_1.diff_treat*post = 0

           chi2(  1) =    2.61
         Prob > chi2 =    0.1063

以上结果表明，在 5% 显著性水平下，政策前后的差异不具有统计学显著性。

绘制平行趋势图：

marginsplot, name("Parallel Trends Plot") ytitle("Y") xtitle("Year") replace

运行该命令将会绘制出平行趋势图，并在 Results 窗口中显示该图。