对于只有一个因变量X的数据及构建一个最简单的线性回归模型，需要几个系数？

对于只有一个应变量X的数据及构造一个最简单的线性回归模型，需要几个系数

• 这个问题的回答你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/7704036
• 这篇博客你也可以参考下：故障检测、故障识别领域（分类问题）的性能评价指标
• 除此之外, 这篇博客: 为什么交叉熵损失函数可以用作逻辑回归的损失函数？中的 熵的定义 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

• 假设随机变量X的概率分布是：

  ，

  那么随机变量X的熵定义为：

  (通常取以2为底(bit)或者是以e为底(nat))

  如果一件事一定不会发生，p=0，定义；同时，当一个事一定会发生的时候，p=1，，这就说明了为什么一件事确定性越大越大，熵就越小。

• 您还可以看一下 陈槐老师的软件测试全栈系列课程课程中的 常用的软件测试分类小节, 巩固相关知识点