python绘图标记点

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如图坐标如何取？help！878954223452134546

  • 这个问题的回答你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/7452581
  • 这篇博客也不错, 你可以看下Python爬虫实战之12306抢票开源
  • 同时，你还可以查看手册：python- 定义扩展类型：已分类主题- 终结和内存释放 中的内容
  • 除此之外, 这篇博客: 基于python的学生成绩管理系统毕业设计源码071143中的 开发技术说明： 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:

  • 本系统前端部分基于MVVM模式进行开发，采用B/S模式，后端部分基于python的Django框架进行开发。

    前端部分：前端框架采用了比较流行的渐进式PythonScript框架Vue.js。使用Vue-Router和Vuex实现动态路由和全局状态管理,Ajax实现前后端通信，Element UI组件库使页面快速成型，项目前端通过栅格布局实现响应式，可适应PC端、平板端、手机端等不同屏幕大小尺寸的完美布局展示。

    后端部分：采用Django作为开发框架，同时集成Redis等相关技术。

  • 您还可以看一下 阿尔法老师的Python爬虫开发入门课程中的 第十七讲：开发者工具抓包说明小节, 巩固相关知识点
  • 以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:

    回答：

    对于Python绘图中标记点的坐标如何确定的问题，一般需要先确定数据的来源和数据结构，然后通过相关的绘图工具或函数进行可视化。

    具体步骤如下：

    1. 确定数据来源和数据结构。

    标记点的坐标一般是根据数据进行确定的，数据可以来自于各种形式的文件或者数据库，通常需要对数据进行预处理和清洗，将数据转换为可用的数据结构，比如列表/数组/矩阵等。在Python中，可以使用Pandas等库来进行数据清理和整理，将数据转换为可用的格式。

    1. 选择合适的绘图工具或函数。

    根据数据的特点和需求，选择合适的绘图工具或函数进行可视化。常用的绘图工具包括Matplotlib、Seaborn、Plotly等，这些工具提供了丰富的绘图函数和参数，能够满足各种定制化需求。对于比较简单的需求，也可以使用Python自带的turtle库进行绘图。

    1. 使用绘图工具或函数绘制坐标系和标记点。

    在选定了合适的绘图工具或函数后，需要根据数据的范围和分布绘制坐标系，并根据标记点的坐标进行标注。对于Matplotlib等工具，可以使用scatter函数进行散点图的绘制，对于Plotly等工具，可以使用scatter或者scatter3d函数进行散点图或者3D散点图的绘制。

    最后，将绘制出的图像进行保存或者展示，以便后续的分析和展示。需要注意的是，最后一串数字可能是序列号或者其他相关信息，需要进行核实并处理。

    代码示例：

    以Matplotlib为例，以下是绘制简单散点图的代码：

    import matplotlib.pyplot as plt

# 示例数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y, color='green')

# 添加坐标轴标签
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')

# 设置图像标题
plt.title('Scatter Plot')

# 显示图像
plt.show()

    效果如下：

    Scatter Plot