Java语言打开一个文件,读取其中的数据,数据可以是重复的,但是加载到字典以后重复的数据出错了,请问代码避免出错用什么思路
数据加载之前用set先去重,加载时用putIfAbsent避免重复数据的覆盖,你要想保存重复数据,可以将字典的值设置为一个列表,然后将重复数据添加到该列表中。
读取文件之后,进行去重处理
记得导包 ,所需要的包 : hsweb-utils-3.0.0.jar commons-io-2.5.jar
package hello2;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.commons.io.FileUtils;
import org.hswebframework.utils.file.EncodingDetect;
public class t4 {
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
String filePath="C:\\Users\\asus\\Desktop\\cs2.doc"; //需要判断的文件的路径
//获得文件编码
String fileEncode=EncodingDetect.getJavaEncode(filePath);
System.out.println("文件编码格式:" + fileEncode); //输出判断的文件编码格式
//根据文件编码获得文件内容
try {
String fileContent=FileUtils.readFileToString(new File(filePath),fileEncode); //这个一段可以不用
} catch (IOException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
}
jar包下载 :commons-io-2.5.jar 提取码:948z
hsweb-utils-3.0.0.jar
问题回答: 在加载到字典之前,数据可以以多种不同的形式呈现,比如文本文件、CSV文件、Excel文件、JSON文件、XML文件等等。在处理这些数据之前,需要先根据数据的格式,使用对应的库和方法来读取数据并解析。在读取数据之后,还需要进行清洗和转换,以确保数据的准确性和一致性。在这个过程中,可能会遇到各种数据重复的情况,例如在不同的文件中包含了相同的数据,或者在同一个文件中出现了多个相同的数据行。这种情况下,可以使用数据去重的方法来解决,比如利用Python中的set数据类型或者Pandas库中的drop_duplicates()函数等。
需要注意的是,在处理数据之前,需要先明确数据的结构和目的,确定需要提取的字段和进行的操作,以便于后续的处理。同时,也需要考虑数据的规模和性质,选择合适的处理方法和工具,以确保处理的效率和准确性。如果数据量较大或者处理复杂,可以考虑使用分布式处理框架或者云服务来提高效率和扩展性。如果需要对数据进行可视化分析或者建立机器学习模型,还需要进一步处理和转换数据,例如数据预处理、特征工程等。