从就业角度推荐学三维重建、点云方向嘛？

有人可以解答一下三维语义究竟是什么，有哪些方向？在一线城市就业情况如何，行业对就业的要求是怎么样的吗？大概要完成什么样的要求才能有一份比较好的发展前景？
本人研0进组学习两个月了，学神经网络学的感觉很差劲学的很慢，组里好像有三维语义理解这个方向，如果继续学下去可能选这个方向，但是不知道就业怎么样，在就业之前对于研究生毕业的话，自己数学基础很差（考研数学没及格）这样的情况能学嘛？？如果不读博，纯就业，学下去的话要花多少的努力，双非一本非计算机专业研究生，大概要完成什么样的要求才行！这个学历会不会也不是很有优势？
另外，组里还有其他的方向，比如webgis开发，时空大数据什么的，建议转吗？非常纠结

三维语义理解是指通过深度学习等技术，让计算机能够理解三维空间中的语义信息，从而能够实现更复杂更智能的三维场景建模、分析、识别等应用。这是一个相对新兴的领域，近年来备受关注，也在学术界和工业界都有许多研究和应用。

目前三维语义理解的主要方向包括三维场景建模、三维目标识别与跟踪、三维位姿估计和姿态识别、三维图像和视频分析等。这些方向都与计算机视觉、机器学习和人工智能等领域密切相关。

对于就业情况来说，一线城市的就业情况可能相对较好，但具体还要看行业的需求和发展情况。对于研究生毕业生来说，如果自己的数学基础比较差，可以加强自己的基础数学知识，例如线性代数、概率论与数理统计等，以便更好地理解相关的算法和模型。

如果选择继续学习三维语义理解这个方向，并希望在行业中有较好的发展前景，建议继续深入学习相关的理论和算法，并注重实践和项目经验的积累。此外，加强与行业内相关企业和从业者的联系和了解，也可以更好地把握行业的趋势和需求。

最后，转换方向要从自己的兴趣和个人发展规划出发。如果对webgis开发、时空大数据等领域有更浓厚的兴趣和发展潜力，也可以考虑转换方向。不过需要注意的是，转换方向可能需要额外的学习和适应期，也要慎重考虑。

• 帮你找了个相似的问题, 你可以看下: https://ask.csdn.net/questions/7650673
• 除此之外, 这篇博客: 【数据共享】深度学习+计算机视觉+自然语言处理中的 深度学习领域最缺的就是数据！深度学习领域数据覆盖面之广，数据量之深。丰富的数据量，让机器能阅历无数，自然对于特征的提取会更加鲜明，由于最近在做的项目，深感数据的重要性，数据难求，尤其是数据标注，就更加累人了，多少人是请着外包公司做的数据标注，而由于保密等原因，皆无法开源数据，以及标注数据结果，我暂时对数据完全开源（等着数据实在稀有或自己的数据做起来花费的时间精力过多，会选择其他方式发布——例如公众号发布）。 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

• 话不多说，看数据：
  

  使用labelimg进行数据标注：
  

  基于YOLOV3——tensorflow进行吸烟检测： https://github.com/james5551/Smoke_detection.git
  以及自己在做的吸烟检测，关注博主，敬请期待！

  火灾，烟雾数据集：

  

  

  2w张

  附上两个的github地址：

  https://github.com/JavisDaDa/SmokeDetectionCNN.git

  https://github.com/lancezhange/smoke_recognition.git

  数据集太大了，要是github下载失败，需要的可以评论区留言。

• 以下回答由chatgpt基于相关博客总结生成:

  关于学习三维重建和点云技术，就业前景如何？有哪些就业方向？

  三维重建和点云技术是当前较为热门的技术方向之一，就业前景还是比较不错的。目前的就业方向主要有以下几个：

  1. 智能驾驶领域：三维重建和点云技术在智能驾驶领域中有广泛的应用，如加载高清地图，跟踪细节，获得更精确的位置和方向等等。

  2. 工业应用：三维重建和点云技术在工业制造和设计领域中可以用于快速建模和设计验证，而且节省了模型制作的时间和成本。

  3. 医学领域：三维重建和点云技术能够根据患者的扫描图像进行三维建模和重建。可应用于手术前的方案制定和手术过后纠正。

  4. 游戏和虚拟现实：三维重建和点云技术在游戏和虚拟现实领域中的应用不仅可以提高游戏的画质，提高用户体验，也可以获得更高的市场竞争力。

  对于研究生毕业生，数学基础较差的情况是否适合学习？

  三维重建和点云技术需要运用到一些数学知识，如线性代数、微积分等，当然了这些不是必要的知识，作为入门不需要学得太深。不过，学习三维重建和点云技术的首要条件是对计算机图形学和编程有一定的基础。如果缺乏这方面的基础，需要首先补充这部分知识。如果学习专业知识需要花费一些时间，但只要努力学习，一定可以达成。

  如果选择继续学习该方向，需要花费多少努力才能有较好的就业前景？

  我们无法给出具体花费的时间和精力。学习成果与所花费的时间和精力成正比。三维重建和点云技术依托于计算机图形学和数据算法，这里还需要有一定的编程能力。只要认真学习，多动手实践，积极参与项目，就一定可以做的相当好。

  我是一名双非一本非计算机专业研究生，我的学历是否会影响我的就业前景？

  当前的市场竞争已经不再是一本、二本、三本的问题，只要有足够的能力和经验，就一定可以获得一个像样的工作岗位。无论是学校的排名和专业所在类别，都不是绝对的。关键在于自己的学习能力和工作经验。

  此外，我组里还有其他的方向，比如webgis开发，时空大数据等等，建议我是否需要转换？

  这可能需要考虑您的职业规划和个人兴趣爱好。如果您对三维重建和点云技术具有浓厚的兴趣，并且想要从事相关行业，那么追求自己的兴趣是很重要的。如果您的成绩和能力很出色，可以考虑继续深入学习三维重建和点云技术方向；如果您对其他方向更感兴趣，则可以转修其他方向。