三维语义学习还有出路吗！数学不好能学懂吗

有人可以解答一下三维语义在一线城市就业情况如何，行业对就业的要求是怎么样的，大概要完成什么样的要求才能有一份比较好的发展前景？
双非一本非计算机专业研究生。本人研0进组学习两个月了，学神经网络因为没有基础学的感觉很慢，组里好像有三维语义理解这个方向，大概是做遥感、卫星数据处理等方向，如果继续学下去可能选这个方向，但是不知道就业怎么样，在就业之前对于研究生毕业的话，自己数学基础很差（考研数学没及格）这样的情况能学嘛？？如果不读博，纯就业，学下去的话要花多少的努力，大概要完成什么样的要求
（ps：组里还有其他的方向，比如webgis开发什么的）

看看webgis开发吧，数学不好不建议走视觉这条路，计算机走到底就是靠数学逻辑思维，为什么不读博呢？读博项目经验和具体方向的研究前景很广

这个属实有点小众，不是这个圈子里的没听说过
你可以问问圈子内部的人，让他们推荐
小众领域肯定不像大路货就业面那么广
但是反过来说，一旦掌握了相关技能，可替代性也不是很强
各有利弊

• 帮你找了个相似的问题, 你可以看下: https://ask.csdn.net/questions/156650
• 你也可以参考下这篇文章：数字图像处理｜Matlab-数字图像编码实验-无损编码/压缩算法实验-实现哈夫曼压缩, 计算原图和压缩以后的尺寸，计算压缩率并比较分析
• 除此之外, 这篇博客: 【数据共享】深度学习+计算机视觉+自然语言处理中的 深度学习领域最缺的就是数据！深度学习领域数据覆盖面之广，数据量之深。丰富的数据量，让机器能阅历无数，自然对于特征的提取会更加鲜明，由于最近在做的项目，深感数据的重要性，数据难求，尤其是数据标注，就更加累人了，多少人是请着外包公司做的数据标注，而由于保密等原因，皆无法开源数据，以及标注数据结果，我暂时对数据完全开源（等着数据实在稀有或自己的数据做起来花费的时间精力过多，会选择其他方式发布——例如公众号发布）。 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:
  

• 话不多说，看数据：
  

  使用labelimg进行数据标注：
  

  基于YOLOV3——tensorflow进行吸烟检测： https://github.com/james5551/Smoke_detection.git
  以及自己在做的吸烟检测，关注博主，敬请期待！

  火灾，烟雾数据集：

  

  

  2w张

  附上两个的github地址：

  https://github.com/JavisDaDa/SmokeDetectionCNN.git

  https://github.com/lancezhange/smoke_recognition.git

  数据集太大了，要是github下载失败，需要的可以评论区留言。

• 您还可以看一下 侯伟老师的等保2.0详解之通用&云物大工移安全课程培训课程中的 整套课程详细的介绍小节, 巩固相关知识点