求教导一下如何写python数据分析

大学生每月消费状况，采集数据进行分析，并将分析结果可视化。要求：
1. 采集数据：要求记录不少于300条；
2. 从多个不同的角度对数据进行分析；（至少两个不同的角度）
3. 选择合适的方式对分析结果进行可视化。（至少两个图）

有没有数据文件

你这也太抠搜了

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 你可以参考下这个问题的回答, 看看是否对你有帮助, 链接: https://ask.csdn.net/questions/7719442
• 这篇博客也不错, 你可以看下python数据分析-数据分析流程、方法以及实例实战-在线零售业务的交易数据分析实战
• 同时，你还可以查看手册：python- 定义扩展类型：已分类主题- 对象展示 中的内容
• 除此之外, 这篇博客: 干货来袭！3天0基础Python实战项目快速学会人工智能必学数学基础全套（含源码）（第2天）微积分篇：极限与导数、梯度下降与积分中的 3.3 积分的重要应用：求解概率密度 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或者直接跳转源博客中阅读:
  

  **定义：**连续型随机变量的概率密度函数（在不至于混淆时可以简称为密度函数）是一个描述这个随机变量的输出值，在某个确定的取值点附近的可能性的函数。

  而随机变量的取值落在某个区域之内的概率则为概率密度函数在这个区域上的积分。当概率密度函数存在的时候，累积分布函数是概率密度函数的积分。

  所以我们可以根据下图，来表示区间(x1,x2)\left(x_{1}, x_{2}\right)(x1​,x2​)的概率为x1x_{1}x1​-x2x_{2}x2​间的定积分：
  P(x1,x2)=∫x1x2p(x)dx \left.P\left(x_{1}, x_{2}\right)=\int_{x_{1}}^{x_{2}} p(x)dx\right. P(x1​,x2​)=∫x1​x2​​p(x)dx
  

• 您还可以看一下 李超老师的Python数据分析：电商背后的数据密码课程中的 电商数据分析框架小节, 巩固相关知识点
  

如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^