请问灰色模型GM(2,1)预测出来的值有负数怎么办

请问使用灰色模型GM(2,1)预测公路货物周转量，结果预测出来的值有负数怎么办？

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建议: 在GM(2,1)预测公路货物周转量时，如果预测出来的值存在负数，我们可以采取以下措施来处理这种情况：

  1. 对负数进行处理：可以将预测出来的负数转化为正数，可以尝试采用取绝对值、加一定的偏移量或者log处理等方法。

  2. 数据清洗：对输入数据进行清洗，将异常值进行排除或者用其他的数值代替异常值。

  3. 调整模型参数：可以尝试调整模型的参数，如更改建立GM(2,1)模型时的初值。可以将初值往后或往前调整一些，尽量保证初值模拟的序列与原序列趋势一致。

  4. 重新建模：如果以上措施都不能解决问题，则需要对模型重新建模，可能会选择其他的模型进行预测。

代码示例：

  1. 对负数进行处理
prediction = predict(GM21, data); % GM(2,1)预测
negative_index = prediction < 0; % 寻找预测出的负数
prediction(negative_index) = abs(prediction(negative_index)); % 取绝对值处理
  1. 数据清洗
data_cleaned = data;
data_cleaned(isnan(data_cleaned)) = []; % 去除NaN值
prediction = predict(GM21, data_cleaned); % GM(2,1)预测
  1. 调整模型参数
GM21_new = greyest(data, [], [], 2, 1, [], 'AdjustInitialCondition', 'diff'); % 调整GM(2,1)模型的初值
prediction = predict(GM21_new, data); % GM(2,1)预测
  1. 重新建模
GM22 = greyest(data, [], [], 2, 2); % 建立GM(2,2)模型
prediction = predict(GM22, data); % GM(2,2)预测