导入数据,按列求出其平均值和方差,将第列数据映射到30-70之间的整数 ;2) 求出第一列中,能被3或4整除但不能被12整除的行所在数据的和;3)以第2列为x轴,第4列为y轴,拟合出它们的3次多项式;4) 根据数据的第2,3,4列画出样本的三维效果图(注: 数据1-50行为第一类,数据数51-100行为第二类,据100-150行为第三类;要求三类数据用不同颜色,不同标记,且在同一个图中显示出
假设第一列的数据在一个名为data的矩阵中,您可以使用以下Matlab代码来计算这个和:
% 初始化变量sum并赋值为0
sum = 0;
% 遍历第一列中的所有元素
for i = 1:size(data,1)
% 如果这个元素能被3或4整除但不能被12整除
if mod(data(i,1),3) == 0 || mod(data(i,1),4) == 0
if mod(data(i,1),12) ~= 0
% 将这个元素的值加入到sum中
sum = sum + data(i,1);
end
end
end
% 输出结果
disp(sum);
在上面的代码中,使用了mod函数来判断一个数字是否能被某个数整除。如果能被3或4整除但不能被12整除,就将这个元素的值加入到sum变量中,最后输出这个变量即为答案。
和得到的元素值相等 3.每行求和得到的元素值相等 4.每条对角线求和得到的元素值相等
因此,可以按照以上的条件来筛选出符合条件的行,然后再利用Matlab内置函数进行求和操作。代码如下:
% 导入数据集到矩阵中,假设数据保存在名为data的.xlsx文件中
data = xlsread('data.xlsx');
% 获取数据集的第一列
col1 = data(:,1);
% 判断哪些行能被3或4整除但不能被12整除
idx = mod(col1, 3)==0 | mod(col1, 4)==0;
idx = idx & mod(col1, 12)~=0;
% 筛选出符合条件的行并进行求和
sum_result = sum(data(idx,:));