读CSV文件里的内容，对文件中每位同学的成绩求平均分，保存成json文件
谁来帮助一下无助的女大学生？！
不懂CSV文件是要自己创建吗？怎么打开呢？代码怎么打？为什么要这样打？
您不是有了嘛！如果是图片，您照着用文本编辑器存一个呗(当然您能用代码存也可以)。可以用python 内置csv模块，也可以自已手撕。手撕用open()直接读取处理，csv模块有读取方法。关于csv文本您可以翻阅我的学习笔记反斜杠让您的csv文档字符不撞车，让“借”(白嫖)您csv数据的人叫苦不迭了解更多。
csv学生成绩文本文件内容
代码运行效果截屏图片
代码
#!/sur/bin/nve python
# coding: utf-8
import json
filename = '/sdcard/Documents/score2.txt'
json_filename = '/sdcard/Documents/json_score.txt'
with open(filename) as f:
filds = f.readline()[:-1].split()
scores = [{k: v for k,v in zip(filds, line.split())} for line in f.read().split('\n')]
print('\n学生成绩字典：', scores)
for i in range(len(scores)): # 遍历学生成绩列表长度。
d = scores[i] # 学生成绩字典别名。
score = [float(d.get(key)) for key in filds[1:]] # 列表解析学生成绩。
d['平均分'] = round(sum(score)/len(score), 1) # 计算平均分并保留一位小数。
scores[i] = d # 重写学生成绩列表中的学生成绩字典。
print('\n计算平均分后的成绩列表：\n', scores)
json.dump(scores, open(json_filename, 'w')) # 将学生成绩列表以json字符串的形式写入文本文件。
print(f"\n{' 学生成绩列表 ':~^44}\n")
blank = ' '*18
for score in scores: # 用字典视图打印学生成绩。
print()
for k, v in score.items():
print(f"{blank}{k}：{v}")
print()
print('~'*50)
- 保存到磁盘文本文件的json格式字符串的学生成绩列表
grades.csv是你的CSV文件，加上路径，如果没有，你可以自己创建CSV文件；运行代码后会生成名为grades.json的JSON文件，你可以选择要保存的路径。
import csv
import json
# 读取CSV文件
with open('grades.csv', 'r') as f:
reader = csv.DictReader(f)
# 初始化结果列表
result = []
# 遍历每一行数据
for row in reader:
# 计算平均分
avg_score = (int(row['语文']) + int(row['数学']) + int(row['英语'])) / 3
# 将结果添加到列表中
result.append({
'学号': row['学号'],
'语文': row['语文'],
'数学': row['数学'],
'英语': row['英语'],
'平均分': str(avg_score)
})
# 将结果保存为JSON文件
with open('grades.json', 'w') as f:
json.dump(result, f, ensure_ascii=False, indent=4)
- 你可以参考下这个问题的回答, 看看是否对你有帮助, 链接: https://ask.csdn.net/questions/7685706
- 除此之外, 这篇博客: 省市区三级坐标边界数据csv转JSON中的 目的：转化为这个格式的json格式 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或者直接跳转源博客中阅读:
import pandas as pd import json import re # 读 ok_geo.csv csv文件 def read_csv(file_name): df = pd.read_csv(file_name, encoding='utf-8') # 创建国家字典 country_dict = {"name": "China", "border": None, "area": []} # 实验用的n控制循环次数 n = 0 for index, row in df.iterrows(): # 判断是否是一级地址 if row["deep"] == 0: # 创建省字典 province_dict = {"name": None, "center": None, "border": None, "area": []} # 赋值省份字典 province_dict["name"] = row["name"] # 获取省份坐标中心 province_dict["center"] = [float(i) for i in row["geo"].split(" ")] # print(province_dict["center"]) province_border = row["polygon"] # 按","分割，再按照空格分割，转换浮点类型 province_border = [[float(i) for i in re.split(" |;", j)] for j in province_border.split(",")] province_dict["border"] = province_border # 将省份字典添加到国家字典的area中 country_dict["area"].append(province_dict) elif row["deep"] == 1: # 创建市字典 city_dict = {"name": None, "center": None, "border": None, "countyArea": []} # 赋值市字典 city_dict["name"] = row["name"] try: # 获取市坐标中心 city_dict["center"] = [float(i) for i in row["geo"].split(" ")] except: city_dict["center"] = None # 获取市边界 try: city_border = row["polygon"] # 按","分割，再按照空格分割，转换浮点类型 city_border = [[float(i) for i in re.split(' |;', j)] for j in city_border.split(",")] except: city_border = None city_dict["border"] = city_border # 判断属于哪个省 belong_to_p = row["ext_path"].split(" ")[0] # print(belong_to_p) # 查找国家字典中省份列表中的省份字典那个name属性值与belong_to_p相同的那个省份字典所在列表的索引 for i, x in enumerate(country_dict["area"]): if x["name"] == belong_to_p: # 将市字典添加到省份字典的area中 p_index = i break # print(p_index) country_dict["area"][p_index]["area"].append(city_dict) else: # 创建县区字典 district_dict = {"name": None, "center": None, "border": None} # 赋值县区字典 district_dict["name"] = row["name"] # 获取县坐标中心 try: district_dict["center"] = [float(i) for i in row["geo"].split(" ")] except: district_dict["center"] = [] # 获取边界坐标 try: district_border = row["polygon"] # 按","分割，再按照空格分割，转换浮点类型 district_border = [[float(i) for i in re.split(' |;', j)] for j in district_border.split(",")] except: district_border = [] district_dict["border"] = district_border # 判断属于哪个省 belong_to_p, belong_to_c= row["ext_path"].split(" ")[0], row["ext_path"].split(" ")[1] # print(belong_to_p) # 查找国家字典中省份列表中的省份字典那个name属性值与belong_to_p相同的那个省份字典所在列表的索引 for i, x in enumerate(country_dict["area"]): if x["name"] == belong_to_p: # 将县区字典添加到市字典的countyArea中 p_index = i break # print(p_index) # 判断属于那个市 for i, x in enumerate(country_dict["area"][p_index]["area"]): if x["name"] == belong_to_c: c_index = i break # print(c_index) country_dict["area"][p_index]["area"][c_index]["countyArea"].append(district_dict) # print(country_dict) print("正在进行第" + str(n) + "次循环," + "处理的地址为：" + row["ext_path"]) n += 1 if n==3: break # print(country_dict) # 写入json文件 with open('demo.json', 'w', encoding='utf-8') as f: json.dump(country_dict, f, ensure_ascii=False) if __name__ == "__main__": read_csv('ok_geo.csv') pass - 以下回答来自chatgpt:
首先，CSV文件是一种常用的数据交换格式，由逗号分隔的值组成一行。在使用Python读取CSV文件之前，需要先创建一个CSV文件，并将学生的成绩数据按照逗号分隔的方式写入CSV文件中。
以下是用Python代码创建CSV文件并将学生成绩写入CSV文件中的示例：
import csv # 学生数据 students = [ {'name': '张三', 'score': 89}, {'name': '李四', 'score': 78}, {'name': '王五', 'score': 92}, {'name': '赵六', 'score': 85}, {'name': '田七', 'score': 76}, ] # 创建CSV文件并写入学生成绩 with open('students.csv', 'w', newline='') as csvfile: fieldnames = ['name', 'score'] writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames) writer.writeheader() for student in students: writer.writerow(student)以上代码中，我们使用了Python内置的csv模块，先定义了学生成绩的数据列表students，然后创建了一个CSV文件，将学生成绩数据写入其中。
接下来，我们需要读取刚刚创建的CSV文件，并计算每位同学的平均成绩，并将结果保存为json文件。以下是用Python代码读取CSV文件并计算每位同学的平均成绩的示例：
import csv import json # 读取CSV文件并计算每位同学的平均成绩 students = {} with open('students.csv', 'r') as csvfile: reader = csv.DictReader(csvfile) for row in reader: name = row['name'] score = int(row['score']) if name in students: students[name]['scores'].append(score) else: students[name] = {'scores': [score]} for name in students: scores = students[name]['scores'] students[name]['avg_score'] = sum(scores) / len(scores) del students[name]['scores'] # 将结果保存为json文件 with open('students.json', 'w') as jsonfile: json.dump(students, jsonfile)以上代码中，我们首先使用csv模块的DictReader读取CSV文件中的每一行数据，并将学生成绩数据存储到字典students中。然后，对每位同学的成绩进行计算，最后将结果保存为json文件。
在编写代码的过程中，需要注意以下几点细节：
- CSV文件需要一个逗号分隔的表头，即第一行是每个字段的名称。
- 使用csv模块读取CSV文件时，需要指定字典的键值对应的字段名称。
- 在读取每一行数据时，需要将成绩字段从字符串类型转换为整型。
- 计算学生成绩时，需要注意判断每位同学成绩列表是否为空。
- 将计算结果保存为json文件时，需要使用json.dump函数将字典转换为json字符串，并写入文件中。
如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^