SQL SERVER 股票量化运算一个简单示例程序

我需要求得一个值，后一个值致少比前一个值大28%就是0.28，符合条件的就找出来，现在主要的问题是算法效率太慢，每天要产生几十万条数据，有没有高效一点的算法，计算出来？

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下面是表结构和表的值。

if exists (select * from sysobjects where id = OBJECT_ID('[GP_GPDMBCJL]') and OBJECTPROPERTY(id, 'IsUserTable') = 1) 
DROP TABLE [GP_GPDMBCJL]

CREATE TABLE [GP_GPDMBCJL] (
[序号] [char]  (3) NOT NULL,
[股票代码] [char]  (8) NULL,
[涨幅] [decimal]  (18,2) NULL,
[量化值] [decimal]  (18,2) NULL)

ALTER TABLE [GP_GPDMBCJL] WITH NOCHECK ADD  CONSTRAINT [PK_GP_GPDMBCJL] PRIMARY KEY  NONCLUSTERED ( [序号] )
INSERT [GP_GPDMBCJL] ([序号],[股票代码],[涨幅],[量化值]) VALUES ( N'001',N'sz000686',1.39,0.23)
INSERT [GP_GPDMBCJL] ([序号],[股票代码],[涨幅],[量化值]) VALUES ( N'002',N'sz000686',1.53,1.02)
INSERT [GP_GPDMBCJL] ([序号],[股票代码],[涨幅],[量化值]) VALUES ( N'003',N'sz000686',2.78,2.18)
INSERT [GP_GPDMBCJL] ([序号],[股票代码],[涨幅],[量化值]) VALUES ( N'004',N'sz000686',2.36,3.25)
INSERT [GP_GPDMBCJL] ([序号],[股票代码],[涨幅],[量化值]) VALUES ( N'005',N'sz000686',2.08,3.93)

下面是我们想实现的简单算法，但这样效率太低，主要问题是有没有更高效的算法计算？

       Declare  @k                int
        Declare  @V_001          decimal(18,2)
        Declare  @V_002          decimal(18,2)
        Declare  @V_003          decimal(18,2)
        Declare  @V_004          decimal(18,2)
        Declare  @V_005          decimal(18,2)
        Declare  @V_006          decimal(18,2)
        Declare  @V_007          decimal(18,2)
        Declare  @V_008          decimal(18,2)


    Select @V_001=涨幅   from GP_GPDMBCJL where  序号='001' and 股票代码='sz000686' 
    Select @V_002=涨幅   from GP_GPDMBCJL where  序号='002' and 股票代码='sz000686' 
    Select @V_003=涨幅   from GP_GPDMBCJL where  序号='003' and 股票代码='sz000686' 
    set @k=0;   //如何在003时，找出003涨幅是不是比002涨幅大0.28，002涨幅是不是比001的涨幅大0.28

    set @V_004=@V_001*1.28
    set @V_005=@V_002*1.28
    set @V_006=@V_003*1.28

    if(@V_004<@V_002)
    begin
    if(@V_005<@V_003)
        begin
              set @k=1;
        end;
    end;

    print @k;

001因为用了窗口函数得跟他上一层比，这里没有对001做特殊处理，实现思路如下

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 WITH CTE AS (
  SELECT
    [序号],
    [股票代码],
    [涨幅],
    [量化值],
    LAG([涨幅]) OVER (ORDER BY [序号]) AS [前一行涨幅]
  FROM [GP_GPDMBCJL]
)
SELECT [序号],[股票代码],[涨幅],[量化值]
FROM CTE
WHERE [涨幅] >= [前一行涨幅] * 1.28 OR [前一行涨幅] IS NULL;

可以使用 lag、lead函数试试看 可以参考下这个http://t.csdn.cn/upmEv

留给后来者解决问题。


 WITH CTE AS (
  SELECT
    [序号],
    [股票代码],
    [涨幅],
    [量化值],
     LAG([涨幅],1,0) OVER (ORDER BY [序号]) AS [前一行涨幅],
     LAG([量化值],1,0) OVER (ORDER BY [序号]) AS [前一行量化值]
  FROM [GP_GPDMBCJL]
)
SELECT [序号],[股票代码],[涨幅],[量化值],
 LAG([涨幅],1,0) OVER (ORDER BY [序号]) AS [前一行涨幅],
     LAG([量化值],1,0) OVER (ORDER BY [序号]) AS [前一行量化值]

FROM CTE
WHERE [涨幅] >= [前一行涨幅] * 0.1 
AND [量化值] >= [前一行量化值] *2  
AND 序号<>'001'

 WITH CTE AS (
  SELECT
    [序号],
    [股票代码],
    [涨幅],
    [量化值],
     LAG([涨幅],1,0) OVER (ORDER BY [序号]) AS [前一行涨幅],
     LAG([量化值],1,0) OVER (ORDER BY [序号]) AS [前一行量化值]
  FROM [GP_GPDMBCJL]
)
SELECT count(*)

FROM CTE
WHERE [涨幅] >= [前一行涨幅] * 1.28
AND [量化值] >= [前一行量化值] *2  
AND 序号<>'001'
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    2. 为什么要给表加上主键？
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