本人最近在替换了yolov5主干网络，然后发现通过onnx-ncnn部署到安卓端总是闪退，是不是因为shufflenet有切片操作，需要重新写一个模块么？像5.0版本之前一样。我看yolov5lite里面也有切片啊！不太懂，请教一下
不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:问题回答：
上下文：
在Android端通过onnx-ncnn部署shufflenet模型时，操作系统版本为Android 10。
版本情况：
onnx-ncnn版本为20210710，其他相关库的版本包括opencv4.5.0和cmake3.10.2。
模型部署情况：
该模型已在PC端成功部署，可以正常运行。
闪退问题：
要进一步了解“闪退”情况，需要了解具体的错误信息，包括具体的错误码和错误信息输出。在调试的过程中，可以通过输出相关信息和调试工具，如Android Studio自带的调试工具，来获得更多的信息。
切片操作的影响：
切片操作涉及对数据进行切分，可以使得数据在多个维度上进行并行处理，从而提高计算效率。但是，也需要对切片操作进行适当的优化和处理，避免出现意外问题。在部署模型时，需要考虑到切片操作的影响，特别是对于部署到移动设备的模型，需要尽量减少计算量和内存使用。
是否参考了已有文档或教程：
我查询了ncnn的官方文档和onnx模型优化的相关资料，但没有找到与闪退问题相关的具体信息。同时，我也在相关的技术论坛和社区上发帖求助，但未获得实际的解决方案。