数字信号，为什么fir不能用并联型

数字信号，为什么fir不能用并联型 反馈机制的话频率采样也有搜了很多资料都想不通

不知道你这个问题是否已经解决, 如果还没有解决的话:

• 帮你找了个相似的问题, 你可以看下: https://ask.csdn.net/questions/7711337
• 除此之外, 这篇博客: FIR低通滤波器物理含义和最快实现中的 FIR低通滤波器物理含义和最快实现 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或者直接跳转源博客中阅读:
  
  物理含义
• 代码

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在数字信号处理中，有限脉冲响应（FIR）过滤器的工作原理是基于卷积的概念，即它使用一个固定的系数集（称为脉冲响应或过滤器系数）来乘以输入信号的一部分。这个乘法然后被相加，生成输出信号的一个样本。这个过程对于每一个新的输入样本都被重复。这是一个序列性的过程，因为每一个输出样本都依赖于一系列的输入样本。

这个过程的序列性使得FIR过滤器很难使用并联结构来实现。并联结构通常需要各个部分可以独立地并且同时处理信号，而在FIR过滤器中，每个输出样本的计算都依赖于前面的一些输入样本。因此，将FIR过滤器切换到并联结构会导致计算复杂度增加，并可能引入不必要的延迟。

此外，即使你能找到一种方式将FIR过滤器的各部分并行化，你仍然需要一个方法来整合这些部分的结果，这也可能引入额外的计算复杂度和延迟。

所以，从实际操作和计算效率的角度来看，FIR过滤器通常使用串行结构而不是并联结构。