利MATLAB编程或者SIMULINK仿真环境实现8PSK数字传输系统，观察基带信号、已调信号、接收信号、恢复出的基带信号，星座图，误码率。
我可以提供以下实现步骤：
设计调制解调模型：根据8PSK的基本原理，设计8PSK数字传输系统的调制解调模型。在模型中包括基带信号生成器、调制器、加噪声、解调器和误码率计算器等模块。可以使用模块化设计，便于调试和修改。
参数设置：根据要求设置仿真参数，包括码速率、仿真时间、系统抽样频率、载波频率、滤波器的截止频率等。
信号生成：生成具有不同调制数据和噪声的基带信号，并进行采样和量化。
调制：将基带信号调制成8PSK调制信号。
加噪声：根据实际信道情况加入高斯白噪声。
解调：使用相干解调或相位比较解调方法解调接收信号，得到解调后的信号波形。
分析：观察和分析输出的各种信号波形、功率谱、眼图、误码率等指标，分析噪声对信号的影响。
以下是一个简单的8PSK调制解调系统的MATLAB代码示例：
%% 参数设置 fs = 10000; % 采样频率 T = 1/fs; % 采样间隔 fc = 2000; % 载波频率 Rb = 2000; % 码速率 N = 10; % 信号长度
%% 基带信号 data = randi([0 7],1,N); % 随机8PSK数据 t = 0:T:(N-1)T; s = cos(2piRbt).cos(2pifct + data*pi/4);
%% 8PSK调制 m = qammod(data,8,'gray','UnitAveragePower',true); f = fcones(1,length(m)); t = 0:T:(length(m)-1)T; carrier = cos(2pif.t); txSig = m.carrier;
%% 加噪声 SNR = 5; % 信噪比 RxSig = awgn(txSig,SNR,'measured');
%% 8PSK解调 demodSig = qamdemod(RxSig,8,'gray','UnitAveragePower',true); rxData = demodSig;
%% 分析 figure subplot(2,2,1) plot(t,s) title('基带信号') subplot(2,2,2) plot(t,txSig) title('8PSK调制信号') subplot(2,2,3) plot(t,RxSig) title('加噪声信号') subplot(2,2,4) plot(t,demodSig) title('解调信号')
%% 误码率计算 error = sum(rxData~=data); BER = error/N
以上代码示例中使用了MATLAB自带的qammod和qamdemod函数，可以直接进行8PSK调制和解调。错误率计算方法为误码数除以总码数。根据需要可以添加更多的分析过程和算法，以实现更完整的8PSK数字传输系统仿真模型。